Qwen2.5 7B Instruct

Qu’est-ce que Qwen2.5 7B Instruct ?

Qwen2.5 7B est la dernière série de grands modèles de langage Qwen.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$0.10 / $0.20

Prix de départ

Fenêtre de contexte

33K

Jusqu’à 29K en sortie par réponse

Entrée

texte

Sortie : texte

Ce que Qwen2.5 7B Instruct sait faire

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

Qwen2.5 7B Instruct face à des modèles proches : prix

Ce que vous payez pour Qwen2.5 7B Instruct et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Qwen2.5 7B Instruct face à GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna coûte $0.27 : 1.8× le prix du modèle Qwen2.5 7B Instruct.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6 Luna 

• Qwen2.5 7B Instruct face à GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash coûte $0.325 : 2.2× le prix du modèle Qwen2.5 7B Instruct.

  API GLM 5.3 Flash 

• Qwen2.5 7B Instruct face à Gemini 2.5 Flash Lite

  Gemini 2.5 Flash Lite coûte $0.225 : 1.5× le prix du modèle Qwen2.5 7B Instruct.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 2.5 Flash Lite 

• Qwen2.5 7B Instruct face à DeepSeek V3.2

  DeepSeek V3.2 coûte $0.35 : 2.3× le prix du modèle Qwen2.5 7B Instruct.

  API DeepSeek V3.2 

Caractéristiques : Qwen2.5 7B Instruct

La fiche technique du modèle Qwen2.5 7B Instruct, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

33K tokens

32,768

Sortie maximale

29K tokens

29,491

Entrée

texte

Sortie

texte

Raisonnement

Pas encore indiqué

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Identifiant et endpoint : Qwen2.5 7B Instruct

identifiant du modèle OceanToken

qwen/qwen-2.5-7b-instructCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Qwen2.5 7B Instruct

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Qwen2.5 7B Instruct

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Qwen2.5 7B Instruct sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Qwen2.5 7B Instruct depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant qwen/qwen-2.5-7b-instruct. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="qwen/qwen-2.5-7b-instruct",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation