Llama 4 Scout

Qu’est-ce que Llama 4 Scout ?

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) est un modèle de langage à mixture d’experts (MoE) développé par Meta, activant 17 milliards de paramètres sur un total de 109 milliards.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$0.10 / $0.30

Prix de départ

Fenêtre de contexte

1.31M

Jusqu’à 16K en sortie par réponse

Entrée

texte + image

Sortie : texte

Ce que Llama 4 Scout sait faire

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

• Compréhension d’images

Llama 4 Scout face à des modèles proches : prix

Ce que vous payez pour Llama 4 Scout et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Llama 4 Scout face à GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna coûte $0.27 : 1.4× le prix du modèle Llama 4 Scout.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6 Luna 

• Llama 4 Scout face à Qwen3.8 Flash

  Qwen3.8 Flash coûte $0.295 : 1.5× le prix du modèle Llama 4 Scout.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Flash 

• Llama 4 Scout face à GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash coûte $0.325 : 1.6× le prix du modèle Llama 4 Scout.

  API GLM 5.3 Flash 

• Llama 4 Scout face à Gemini 2.5 Flash Lite

  Gemini 2.5 Flash Lite coûte $0.225 : 1.1× le prix du modèle Llama 4 Scout.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 2.5 Flash Lite 

• Llama 4 Scout face à DeepSeek V3.2

  DeepSeek V3.2 coûte $0.35 : 1.7× le prix du modèle Llama 4 Scout.

  API DeepSeek V3.2 

Caractéristiques : Llama 4 Scout

La fiche technique du modèle Llama 4 Scout, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

1.31M tokens

1,310,720

Sortie maximale

16K tokens

16,384

Entrée

texte, image

Sortie

texte

Raisonnement

Pas encore indiqué

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Identifiant et endpoint : Llama 4 Scout

identifiant du modèle OceanToken

meta-llama/llama-4-scoutCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Llama 4 Scout

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Llama 4 Scout

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Llama 4 Scout sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Llama 4 Scout depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant meta-llama/llama-4-scout. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="meta-llama/llama-4-scout",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation