Voxtral Small 24B 2507

Qu’est-ce que Voxtral Small 24B 2507 ?

Voxtral Small est une amélioration de Mistral Small 3, intégrant des capacités d’entrée audio de pointe tout en conservant des performances textuelles de premier ordre. Il excelle dans la transcription vocale, la traduction et la compréhension audio.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$0.10 / $0.30

Prix de départ

Fenêtre de contexte

33K

Jusqu’à 26K en sortie par réponse

Entrée

texte + audio + fichier

Sortie : texte

Ce que Voxtral Small 24B 2507 sait faire

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

• Documents et PDF

• Compréhension audio

Voxtral Small 24B 2507 face à des modèles proches : prix

Ce que vous payez pour Voxtral Small 24B 2507 et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Voxtral Small 24B 2507 face à GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna coûte $0.27 : 1.4× le prix du modèle Voxtral Small 24B 2507.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6 Luna 

• Voxtral Small 24B 2507 face à Qwen3.8 Flash

  Qwen3.8 Flash coûte $0.295 : 1.5× le prix du modèle Voxtral Small 24B 2507.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Flash 

• Voxtral Small 24B 2507 face à GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash coûte $0.325 : 1.6× le prix du modèle Voxtral Small 24B 2507.

  API GLM 5.3 Flash 

• Voxtral Small 24B 2507 face à Gemini 2.5 Flash Lite

  Gemini 2.5 Flash Lite coûte $0.225 : 1.1× le prix du modèle Voxtral Small 24B 2507.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 2.5 Flash Lite 

• Voxtral Small 24B 2507 face à DeepSeek V3.2

  DeepSeek V3.2 coûte $0.35 : 1.7× le prix du modèle Voxtral Small 24B 2507.

  API DeepSeek V3.2 

Caractéristiques : Voxtral Small 24B 2507

La fiche technique du modèle Voxtral Small 24B 2507, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

33K tokens

32,768

Sortie maximale

26K tokens

26,214

Entrée

texte, audio, fichier

Sortie

texte

Raisonnement

Pas encore indiqué

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.01

prix officiel, à tous les paliers

Identifiant et endpoint : Voxtral Small 24B 2507

identifiant du modèle OceanToken

mistralai/voxtral-small-24b-2507Copié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Voxtral Small 24B 2507

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Voxtral Small 24B 2507

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Voxtral Small 24B 2507 sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Voxtral Small 24B 2507 depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant mistralai/voxtral-small-24b-2507. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="mistralai/voxtral-small-24b-2507",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation