Qwen3.8 Flash

Qu’est-ce que Qwen3.8 Flash ?

Un modèle de raisonnement multimodal pour l’assistance au code, la compréhension visuelle et les workflows agentiques. Travaillez sur des documents, des graphiques et des vidéos dans une fenêtre de contexte d’un million de tokens.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$0.143 / $0.447

Officiel : $0.15 / $0.47

Fenêtre de contexte

984K

Jusqu’à 131K en sortie par réponse

Entrée

texte + image + vidéo

Sortie : texte

Palier maximal face à l’officiel

−25 %

Palier maximal

Ce que Qwen3.8 Flash sait faire

• Assistance au code

• Analyse de graphiques

• Compréhension de vidéos

Qwen3.8 Flash face à des modèles proches : prix

Le prix officiel, puis ce que vous payez à chaque palier OceanToken, pour Qwen3.8 Flash et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Qwen3.8 Flash face à GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna coûte $0.27 : 8 % de moins que le modèle Qwen3.8 Flash.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6 Luna 

• Qwen3.8 Flash face à DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) coûte $0.525 : 1.8× le prix du modèle Qwen3.8 Flash.

  −40 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Qwen3.8 Flash face à GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash coûte $0.325 : 1.1× le prix du modèle Qwen3.8 Flash.

  Comparer en détail 

• Qwen3.8 Flash face à MiniMax M3

  MiniMax M3 coûte $0.75 : 2.5× le prix du modèle Qwen3.8 Flash.

  Comparer en détail 

• Qwen3.8 Flash face à Gemini 2.5 Flash Lite

  Gemini 2.5 Flash Lite coûte $0.225 : 24 % de moins que le modèle Qwen3.8 Flash.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 2.5 Flash Lite 

Caractéristiques : Qwen3.8 Flash

La fiche technique du modèle Qwen3.8 Flash, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

984K tokens

983,616

Sortie maximale

131K tokens

131,072

Entrée

texte, image, vidéo

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.016

Écriture $0.20 ; pour 1M de tokens, prix officiel à tous les paliers

Identifiant et endpoint : Qwen3.8 Flash

identifiant du modèle OceanToken

qwen/qwen3.8-flashCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Qwen3.8 Flash

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Qwen3.8 Flash

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Qwen3.8 Flash sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Qwen3.8 Flash depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant qwen/qwen3.8-flash. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="qwen/qwen3.8-flash",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation