Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash 是什麼？

適用於程式設計輔助、視覺理解與 AI 代理工作流程的多模態推理模型。在百萬 token 上下文視窗中處理文件、圖表與影片。

每 1M 輸入 / 輸出 token

$0.143 / $0.447

官方價：$0.15 / $0.47

上下文視窗

984K

每次回覆最多輸出 131K

輸入

文字 + 圖像 + 影片

輸出：文字

最高級距相對官方價

7.5 折

最高級距

Qwen3.8 Flash 能做什麼

• 程式設計輔助

• 圖表分析

• 影片理解

Qwen3.8 Flash 與同類模型價格對比

先看官方價，再看 OceanToken 每一檔實際付多少。對比的是和 Qwen3.8 Flash 最接近的模型：同一類用途、來自我們主推的系列、價格相差不超過約 3 倍。

• Qwen3.8 Flash 對比 GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna 價格為 $0.27，比 Qwen3.8 Flash 低 8%。

  最高級距 9 折

  GPT-6 Luna API 

• Qwen3.8 Flash 對比 DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) 價格為 $0.525，是 Qwen3.8 Flash 的 1.8 倍。

  最高級距 6 折

  逐項對比 

• Qwen3.8 Flash 對比 GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash 價格為 $0.325，是 Qwen3.8 Flash 的 1.1 倍。

  逐項對比 

• Qwen3.8 Flash 對比 MiniMax M3

  MiniMax M3 價格為 $0.75，是 Qwen3.8 Flash 的 2.5 倍。

  逐項對比 

• Qwen3.8 Flash 對比 Gemini 2.5 Flash Lite

  Gemini 2.5 Flash Lite 價格為 $0.225，比 Qwen3.8 Flash 低 24%。

  最高級距 9 折

  Gemini 2.5 Flash Lite API 

Qwen3.8 Flash 規格

Qwen3.8 Flash 的技術參數，取自 OceanToken 模型目錄。

上下文視窗

984K token

983,616

最大輸出

131K token

131,072

輸入

文字, 圖像, 影片

輸出

文字

推理

支援

工具呼叫

支援

tool_choice

結構化輸出

支援

response_format

提示快取

讀取 $0.016

寫入 $0.20；每 1M token，各級距均為官方價

Qwen3.8 Flash 模型 ID 與端點

OceanToken 模型 ID

qwen/qwen3.8-flash已複製

OpenAI 相容 Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1已複製

端點

POST /v1/chat/completions已複製

Qwen3.8 Flash API 價格

價格取自截至 2026年11月5日 的 OceanToken 模型目錄。依用量從預付餘額扣費，無需訂閱。

Qwen3.8 Flash 費用計算器

選一個典型請求，或填入自己的 token 數。計算器按本頁起始價計算，並列出上面對比的模型在同樣用量下的費用。

按起始價（第 1 級距）計算。快取命中的輸入按快取讀取價計費；快取寫入未計入，因為它取決於提示前綴變動的頻率。主控台會顯示你所在級距的價格。

單次請求費用

按上面的起始價計算輸入和輸出 token，不含快取。

如何在 OceanToken 上使用 Qwen3.8 Flash

三步從沒有帳戶到送出可用的請求。同一組 key 和餘額可用於目錄中的所有模型。

1. 1

   建立帳戶並取得 API Key

   註冊 OceanToken 帳戶，然後建立一組 key。一組 key 可呼叫你帳戶能用的所有模型。

   取得 API Key 

2. 2

   儲值

   OceanToken 採預付制：儲值後，每次請求從餘額扣費。主控台會顯示你所在級距的價格。

   儲值 

3. 3

   在程式碼中呼叫 Qwen3.8 Flash

   把 OpenAI SDK 指向 https://api.oceantoken.ai/v1，模型 ID 填 qwen/qwen3.8-flash。下面的程式碼送出一次請求。

   from openai import OpenAI
   # 在 OceanToken 主控台建立 API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="qwen/qwen3.8-flash",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   文件：參數、請求範例與同類模型