最便宜的大型語言模型 API
OceanToken 上最便宜的大型語言模型 API 是 Llama 3.1 8B Instruct，輸入 $0.05 / 輸出 $0.08（每百萬 token）。下面 20 個模型按所有帳戶實際支付的價格排序。
按價格排序 20
| # | 模型 | 系列 | 上下文 | 價格 | 折扣 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Llama 3.1 8B Instructmeta-llama/llama-3.1-8b-instruct | Llama | 131K | 輸入 $0.05 / 輸出 $0.08（每百萬 token） | — |
| 2 | Qwen3.7 Flashqwen/qwen3.7-flash | Qwen | 984K | 輸入 $0.03 / 輸出 $0.13（每百萬 token） | — |
| 3 | Nova Micro 1.0amazon/nova-micro-v1 | Nova | 128K | 輸入 $0.035 / 輸出 $0.14（每百萬 token） | — |
| 4 | Gemma 3 12Bgoogle/gemma-3-12b-it | Gemma | 131K | 輸入 $0.05 / 輸出 $0.15（每百萬 token） | — |
| 5 | Ministral 3 3B 2512mistralai/ministral-3b-2512 | Mistral | 131K | 輸入 $0.10 / 輸出 $0.10（每百萬 token） | — |
| 6 | Nemotron 3.5 Lightningnvidia/nemotron-3.5-lightning | Nemotron | 262K | 輸入 $0.06 / 輸出 $0.16（每百萬 token） | — |
| 7 | gpt-oss-20bopenai/gpt-oss-20b | GPT | 131K | 輸入 $0.04 / 輸出 $0.18（每百萬 token） | — |
| 8 | Qwen3.5-9Bqwen/qwen3.5-9b | Qwen | 262K | 輸入 $0.10 / 輸出 $0.15（每百萬 token） | — |
| 9 | Nova Lite 1.0amazon/nova-lite-v1 | Nova | 300K | 輸入 $0.06 / 輸出 $0.24（每百萬 token） | — |
| 10 | Ministral 3 8B 2512mistralai/ministral-8b-2512 | Mistral | 262K | 輸入 $0.15 / 輸出 $0.15（每百萬 token） | — |
| 11 | Mistral Nemomistralai/mistral-nemo | Mistral | 131K | 輸入 $0.15 / 輸出 $0.15（每百萬 token） | — |
| 12 | Nemotron 3 Nano 30B A3Bnvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b | Nemotron | 262K | 輸入 $0.06 / 輸出 $0.24（每百萬 token） | — |
| 13 | Qwen2.5 7B Instructqwen/qwen-2.5-7b-instruct | Qwen | 33K | 輸入 $0.10 / 輸出 $0.20（每百萬 token） | — |
| 14 | Qwen3.5-Flashqwen/qwen3.5-flash-02-23 | Qwen | 984K | 輸入 $0.065 / 輸出 $0.26（每百萬 token） | — |
| 15 | Qwen3 Coder 30B A3B Instructqwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct | Qwen | 262K | 輸入 $0.07 / 輸出 $0.28（每百萬 token） | — |
| 16 | Qwen3 14Bqwen/qwen3-14b | Qwen | 41K | 輸入 $0.12 / 輸出 $0.24（每百萬 token） | — |
| 17 | Seed 1.6 Flashbytedance-seed/seed-1.6-flash | Seed | 262K | 輸入 $0.075 / 輸出 $0.30（每百萬 token） | — |
| 18 | gpt-oss-safeguard-20bopenai/gpt-oss-safeguard-20b | GPT | 131K | 輸入 $0.075 / 輸出 $0.30（每百萬 token） | — |
| 19 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | Qwen | 262K | 輸入 $0.09 / 輸出 $0.30（每百萬 token） | — |
| 20 | Llama 4 Scoutmeta-llama/llama-4-scout | Llama | 1.31M | 輸入 $0.10 / 輸出 $0.30（每百萬 token） | — |
價格說明
常見問題
最便宜的大型語言模型 API 是哪個？
在 OceanToken 上是 Llama 3.1 8B Instruct，輸入 $0.05 / 輸出 $0.08（每百萬 token）。其次是 Qwen3.7 Flash，輸入 $0.03 / 輸出 $0.13（每百萬 token）。兩者用同一個介面、同一個 key 呼叫。
這些模型怎麼排序的？
按混合價格排序（輸入、輸出 token 各占一半，每百萬 token），即所有帳戶實際支付的價格；只排有名字的系列模型。
最便宜的模型夠用嗎？
價格和列出的能力是這一頁能給出的事實；在你的任務上表現如何，要你自己試。拿同樣的提示詞跑兩個模型：一個 key 就能切換，只改一行。
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