模型速度
每個模型的回應速度 在 OceanToken API 上實測
33 家廠商的 73 個文字模型。測量日期:2026年10月29日,取 3 次的中位數。
輸出最快
729 tokens/秒
- Mercury 2.5618 tokens/秒
- Inkling Small455 tokens/秒
首個 token 最快
1.22 秒
- Laguna S 2.11.26 秒
- Granite 4.2 8B1.28 秒
中位水準
82 tokens/秒
首個 token 2.40 秒
所有模型一張圖
越靠左上越好。超出座標軸的模型畫在邊緣。
全部 73 個模型
| 模型 | 廠商 | ||
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed | Xiaomi | 729 tokens/秒 | 2.37 秒 |
| Mercury 2.5 | Inception | 618 tokens/秒 | 5.50 秒 |
| Inkling Small | Thinking Machines | 455 tokens/秒 | 1.62 秒 |
| Nemotron 3 Super | NVIDIA | 372 tokens/秒 | 3.94 秒 |
| Ling 3.0 Flash | inclusionAI | 293 tokens/秒 | 1.62 秒 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 244 tokens/秒 | 1.88 秒 | |
| Nova Micro 1.0 | Amazon | 239 tokens/秒 | 2.09 秒 |
| Muse Glimmer 30B | Meta | 216 tokens/秒 | 1.46 秒 |
| GLM 5.3 FlashX | Z.ai | 195 tokens/秒 | 2.58 秒 |
| Nemotron 3 Ultra | NVIDIA | 190 tokens/秒 | 1.59 秒 |
| Nova 2 Lite | Amazon | 190 tokens/秒 | 2.40 秒 |
| Nova Pro 1.0 | Amazon | 166 tokens/秒 | 2.26 秒 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 165 tokens/秒 | 2.95 秒 |
| Command A+ | Cohere | 156 tokens/秒 | 1.80 秒 |
| GLM 5.3 Prime | Z.ai | 150 tokens/秒 | 1.46 秒 |
| GLM 5.3 | Z.ai | 148 tokens/秒 | 1.64 秒 |
| Kimi K3 | MoonshotAI | 148 tokens/秒 | 1.75 秒 |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | 148 tokens/秒 | 5.47 秒 |
| Gemini 3.8 Flash | 145 tokens/秒 | 17.08 秒 | |
| MiniMax M3 | MiniMax | 144 tokens/秒 | 3.30 秒 |
| Mistral Small 4 | Mistral | 137 tokens/秒 | 1.47 秒 |
| Perceptron Mk1.5 | Perceptron | 137 tokens/秒 | 1.97 秒 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 135 tokens/秒 | 9.42 秒 |
| Seed-2.0-Mini | ByteDance Seed | 124 tokens/秒 | 1.22 秒 |
| Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | 115 tokens/秒 | 1.96 秒 |
| Inkling | Thinking Machines | 113 tokens/秒 | 1.47 秒 |
| Hy3 | Tencent | 111 tokens/秒 | 1.77 秒 |
| Phi 4 | Microsoft AI | 103 tokens/秒 | 1.51 秒 |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 103 tokens/秒 | 14.28 秒 |
| Solar Mini 4 | Upstage | 101 tokens/秒 | 1.87 秒 |
| Laguna S 2.1 | Poolside | 97 tokens/秒 | 1.26 秒 |
| LongCat 2.0 | Meituan | 97 tokens/秒 | 2.56 秒 |
| Reka Flash 3 | Rekaai | 95 tokens/秒 | 4.24 秒 |
| Qwen3.8 Max Prime | Qwen | 93 tokens/秒 | 2.24 秒 |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral | 90 tokens/秒 | 2.19 秒 |
| Solar Pro 4 | Upstage | 85 tokens/秒 | 2.05 秒 |
| Step 3.7 Flash | StepFun | 82 tokens/秒 | 6.30 秒 |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 79 tokens/秒 | 2.72 秒 |
| Qwen3.8 Flash | Qwen | 75 tokens/秒 | 1.97 秒 |
| MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 75 tokens/秒 | 2.47 秒 |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 75 tokens/秒 | 3.05 秒 |
| Aion 3.5 Mini | AionLabs | 73 tokens/秒 | 3.91 秒 |
| Command R7B (12-2024) | Cohere | 71 tokens/秒 | 1.49 秒 |
| MiniMax M2.5 | MiniMax | 71 tokens/秒 | 3.43 秒 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 69 tokens/秒 | 15.86 秒 |
| Ember-1 | Fireworks | 66 tokens/秒 | 2.93 秒 |
| Palmyra X5 | Writer | 65 tokens/秒 | 2.34 秒 |
| Gemini 4 Argon | 65 tokens/秒 | 9.76 秒 | |
| Aion 3.5 | AionLabs | 62 tokens/秒 | 2.87 秒 |
| Step 3.5 Flash | StepFun | 59 tokens/秒 | 1.98 秒 |
| MiniMax M2.7 | MiniMax | 59 tokens/秒 | 3.44 秒 |
| Kimi K2.6 | MoonshotAI | 58 tokens/秒 | 2.11 秒 |
| Granite 4.2 8B | IBM | 55 tokens/秒 | 1.28 秒 |
| Aion-3.0 | AionLabs | 53 tokens/秒 | 2.79 秒 |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 53 tokens/秒 | 2.91 秒 |
| Hy4 preview | Tencent | 53 tokens/秒 | 3.81 秒 |
| Qwen3.7 Plus | Qwen | 52 tokens/秒 | 2.59 秒 |
| Hunyuan A13B Instruct | Tencent | 51 tokens/秒 | 2.35 秒 |
| MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 46 tokens/秒 | 6.03 秒 |
| Hermes 4 405B | Nous | 45 tokens/秒 | 2.01 秒 |
| Kimi K2.7 Code | MoonshotAI | 42 tokens/秒 | 2.43 秒 |
| Muse Spark 1.3 | Meta | 36 tokens/秒 | 2.82 秒 |
| Hermes 3 70B Instruct | Nous | 36 tokens/秒 | 3.40 秒 |
| Grok 4.7 | SpaceXAI | 35 tokens/秒 | 2.38 秒 |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 35 tokens/秒 | 9.42 秒 |
| Llama 3.3 70B Instruct | Meta | 33 tokens/秒 | 3.18 秒 |
| Grok 4.3 | SpaceXAI | 28 tokens/秒 | 2.91 秒 |
| Grok Build 0.1 | SpaceXAI | 25 tokens/秒 | 2.82 秒 |
| Command A | Cohere | 19 tokens/秒 | 2.26 秒 |
| Ternary Bonsai 2 27B | PrismML | 19 tokens/秒 | 3.72 秒 |
| Seed 2.1 Turbo | ByteDance Seed | 14 tokens/秒 | 2.00 秒 |
| Llama 4 Maverick | Meta | 13 tokens/秒 | 2.42 秒 |
| Seed-2.0-Lite | ByteDance Seed | 12 tokens/秒 | 1.94 秒 |
沒有符合搜尋條件的模型。
測量方式
我們透過 OceanToken API 向每個模型發送相同的串流請求 3 次,取中位數。首個 token 耗時是從發出請求到收到第一個 token 的時間;輸出速度是此後每秒傳回的 token 數。速度會隨時間、請求長度和負載變化,你的實際結果可能不同。