Qwen3.8 Max

Qu’est-ce que Qwen3.8 Max ?

Réunissez texte, images et vidéo dans un même flux de raisonnement. Qwen3.8 Max (0902) associe une entrée multimodale à une fenêtre de contexte d’un million de tokens et à l’appel d’outils.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$1.90 / $5.70

Officiel : $2.00 / $6.00

Fenêtre de contexte

984K

Jusqu’à 131K en sortie par réponse

Entrée

texte + image + vidéo

Sortie : texte

Palier maximal face à l’officiel

−25 %

Palier maximal

Ce que Qwen3.8 Max sait faire

• Analyse de documents et de bases de code

• Compréhension visuelle

• Workflows agentiques

Qwen3.8 Max face à des modèles proches : prix

Le prix officiel, puis ce que vous payez à chaque palier OceanToken, pour Qwen3.8 Max et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Qwen3.8 Max face à Gemini 3.5 Flash

  Gemini 3.5 Flash coûte $4.725 : 1.2× le prix du modèle Qwen3.8 Max.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Qwen3.8 Max face à GLM 5.3

  GLM 5.3 coûte $2.465 : 35 % de moins que le modèle Qwen3.8 Max.

  −25 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Qwen3.8 Max face à GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol coûte $5.40 : 1.4× le prix du modèle Qwen3.8 Max.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Qwen3.8 Max face à Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 coûte $5.40 : 1.4× le prix du modèle Qwen3.8 Max.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Qwen3.8 Max face à Kimi K2.7 Code

  Kimi K2.7 Code coûte $2.475 : 35 % de moins que le modèle Qwen3.8 Max.

  Comparer en détail 

Benchmarks de Qwen3.8 Max

Des scores issus de classements indépendants. Nous n’avons pas mené ces tests nous-mêmes.

Intelligence Index

33.6

Score sur 100

Terminal-Bench 4.0

38.9%

Tâches résolues

Humanity’s Last Exam

43.1%

Réponses justes

Output speed

40

Tokens de sortie par seconde

Source : Artificial Analysis, au 1 novembre 2026.

Caractéristiques : Qwen3.8 Max

La fiche technique du modèle Qwen3.8 Max, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

984K tokens

983,616

Sortie maximale

131K tokens

131,072

Entrée

texte, image, vidéo

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

reasoning_effort

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.25

Écriture $2.50 ; pour 1M de tokens, prix officiel à tous les paliers

Identifiant et endpoint : Qwen3.8 Max

identifiant du modèle OceanToken

qwen/qwen3.8-max-0902Copié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Qwen3.8 Max

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Qwen3.8 Max

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Qwen3.8 Max sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Qwen3.8 Max depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant qwen/qwen3.8-max-0902. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="qwen/qwen3.8-max-0902",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation