GLM 5.2

Qu’est-ce que GLM 5.2 ?

Un modèle de raisonnement textuel pour l’ingénierie logicielle à l’échelle du projet et les workflows agentiques de longue haleine. Un contexte d’un million de tokens, l’appel d’outils et les sorties structurées aident à relier chaque étape.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$1.19 / $3.74

Officiel : $1.40 / $4.40

Fenêtre de contexte

1.05M

Jusqu’à 944K en sortie par réponse

Entrée

texte

Sortie : texte

Palier maximal face à l’officiel

−35 %

Palier maximal

Ce que GLM 5.2 sait faire

• Code à l’échelle du projet

• Workflows agentiques

• Raisonnement textuel

GLM 5.2 face à des modèles proches : prix

Le prix officiel, puis ce que vous payez à chaque palier OceanToken, pour GLM 5.2 et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• GLM 5.2 face à Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash coûte $2.025 : 18 % de moins que le modèle GLM 5.2.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• GLM 5.2 face à Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max coûte $3.80 : 1.5× le prix du modèle GLM 5.2.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Max 

• GLM 5.2 face à GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol coûte $5.40 : 2.2× le prix du modèle GLM 5.2.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• GLM 5.2 face à Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 coûte $5.40 : 2.2× le prix du modèle GLM 5.2.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• GLM 5.2 face à Kimi K2.7 Code

  Kimi K2.7 Code coûte $2.475 : 1.0× le prix du modèle GLM 5.2.

  API Kimi K2.7 Code 

Caractéristiques : GLM 5.2

La fiche technique du modèle GLM 5.2, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

1.05M tokens

1,048,576

Sortie maximale

944K tokens

943,718

Entrée

texte

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

reasoning_effort

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.26

prix officiel, à tous les paliers

Identifiant et endpoint : GLM 5.2

identifiant du modèle OceanToken

z-ai/glm-5.2Copié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API GLM 5.2

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : GLM 5.2

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser GLM 5.2 sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez GLM 5.2 depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant z-ai/glm-5.2. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="z-ai/glm-5.2",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation