Kimi K3

Qu’est-ce que Kimi K3 ?

Un modèle de raisonnement multimodal pour la programmation complexe, le travail intellectuel et les workflows agentiques de longue haleine. Combinez texte, images et vidéo avec une fenêtre de contexte d’un million de tokens.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$3.00 / $15.00

Officiel : $3.00 / $15.00

Fenêtre de contexte

1.05M

Jusqu’à 944K en sortie par réponse

Entrée

texte + image + vidéo

Sortie : texte

Ce que Kimi K3 sait faire

• Programmation complexe

• Travail intellectuel

• Workflows agentiques

Kimi K3 face à des modèles proches : prix

Le prix officiel, puis ce que vous payez à chaque palier OceanToken, pour Kimi K3 et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Kimi K3 face à Gemini 3.1 Pro Preview

  Gemini 3.1 Pro Preview coûte $6.30 : 30 % de moins que le modèle Kimi K3.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Kimi K3 face à Claude Opus 5.5

  Claude Opus 5.5 coûte $10.80 : 1.2× le prix du modèle Kimi K3.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Kimi K3 face à GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol coûte $5.40 : 40 % de moins que le modèle Kimi K3.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Kimi K3 face à Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max coûte $3.80 : 58 % de moins que le modèle Kimi K3.

  −25 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Kimi K3 face à GLM 5.3

  GLM 5.3 coûte $2.465 : 73 % de moins que le modèle Kimi K3.

  −25 % au palier maximal

  Comparer en détail 

Benchmarks de Kimi K3

Des scores issus de classements indépendants. Nous n’avons pas mené ces tests nous-mêmes.

LMArena Text

1,488

Note de préférence humaine

Source : LMArena, au 27 octobre 2026.

Caractéristiques : Kimi K3

La fiche technique du modèle Kimi K3, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

1.05M tokens

1,048,576

Sortie maximale

944K tokens

943,718

Entrée

texte, image, vidéo

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

reasoning_effort

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.30

prix officiel, à tous les paliers

Identifiant et endpoint : Kimi K3

identifiant du modèle OceanToken

moonshotai/kimi-k3Copié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Kimi K3

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Kimi K3

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Kimi K3 sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Kimi K3 depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant moonshotai/kimi-k3. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="moonshotai/kimi-k3",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation