Gemini 3.5 Flash

Qu’est-ce que Gemini 3.5 Flash ?

Gemini 3.5 Flash est le modèle multimodal haute efficacité de Google, offrant des capacités de codage et de raisonnement proches du niveau Pro au coût et à la vitesse de la gamme Flash.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$1.35 / $8.10

Officiel : $1.50 / $9.00

Fenêtre de contexte

1.05M

Jusqu’à 66K en sortie par réponse

Entrée

texte + image + vidéo + fichier + audio

Sortie : texte

Palier maximal face à l’officiel

−10 %

Palier maximal

Ce que Gemini 3.5 Flash sait faire

• Raisonnement en plusieurs étapes

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

• Compréhension d’images

Gemini 3.5 Flash face à des modèles proches : prix

Le prix officiel, puis ce que vous payez à chaque palier OceanToken, pour Gemini 3.5 Flash et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Gemini 3.5 Flash face à GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol coûte $5.40 : 1.1× le prix du modèle Gemini 3.5 Flash.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Gemini 3.5 Flash face à Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 coûte $5.40 : 1.1× le prix du modèle Gemini 3.5 Flash.

  −10 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Gemini 3.5 Flash face à Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max coûte $3.80 : 20 % de moins que le modèle Gemini 3.5 Flash.

  −25 % au palier maximal

  Comparer en détail 

• Gemini 3.5 Flash face à GLM 5.3

  GLM 5.3 coûte $2.465 : 48 % de moins que le modèle Gemini 3.5 Flash.

  −25 % au palier maximal

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• Gemini 3.5 Flash face à Kimi K3

  Kimi K3 coûte $9.00 : 1.9× le prix du modèle Gemini 3.5 Flash.

  Comparer en détail 

Caractéristiques : Gemini 3.5 Flash

La fiche technique du modèle Gemini 3.5 Flash, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

1.05M tokens

1,048,576

Sortie maximale

66K tokens

65,536

Entrée

texte, image, vidéo, fichier, audio

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

reasoning_effort

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.15

Écriture $1.583 ; pour 1M de tokens, prix officiel à tous les paliers

Identifiant et endpoint : Gemini 3.5 Flash

identifiant du modèle OceanToken

google/gemini-3.5-flashCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Gemini 3.5 Flash

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Gemini 3.5 Flash

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Gemini 3.5 Flash sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Gemini 3.5 Flash depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant google/gemini-3.5-flash. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="google/gemini-3.5-flash",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation