Llama 4 Scout

Llama 4 Scout とは？

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) は、Meta によって開発された混合エキスパート（MoE）言語モデルであり、合計 109B のうち 17B のパラメータを活性化します。

100万入力 / 出力トークンあたり

$0.10 / $0.30

開始価格

コンテキストウィンドウ

1.31M

1回の応答で最大 16K を出力

入力

テキスト + 画像

出力：テキスト

Llama 4 Scout でできること

• ツールを使うエージェント

• 構造化出力（JSON）

• 画像の理解

Llama 4 Scout と同種モデルの価格比較

Llama 4 Scout と最も近いモデルの実際の価格です：同じ用途、当サイトが主に扱うシリーズ、価格差がおよそ 3 倍以内のもの。

• Llama 4 Scout と GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna の価格は $0.27 で、Llama 4 Scout の 1.4 倍です。

  最上位ティアで −10%

  GPT-6 Luna API 

• Llama 4 Scout と Qwen3.8 Flash

  Qwen3.8 Flash の価格は $0.295 で、Llama 4 Scout の 1.5 倍です。

  最上位ティアで −25%

  Qwen3.8 Flash API 

• Llama 4 Scout と GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash の価格は $0.325 で、Llama 4 Scout の 1.6 倍です。

  GLM 5.3 Flash API 

• Llama 4 Scout と Gemini 2.5 Flash Lite

  Gemini 2.5 Flash Lite の価格は $0.225 で、Llama 4 Scout の 1.1 倍です。

  最上位ティアで −10%

  Gemini 2.5 Flash Lite API 

• Llama 4 Scout と DeepSeek V3.2

  DeepSeek V3.2 の価格は $0.35 で、Llama 4 Scout の 1.7 倍です。

  DeepSeek V3.2 API 

Llama 4 Scout の仕様

Llama 4 Scout の技術仕様です。OceanToken のモデルカタログから取得しています。

コンテキストウィンドウ

1.31M トークン

1,310,720

最大出力

16K トークン

16,384

入力

テキスト, 画像

出力

テキスト

推論

未掲載

ツール呼び出し

対応

tool_choice

構造化出力

対応

response_format

Llama 4 Scout のモデル ID とエンドポイント

OceanToken のモデル ID

meta-llama/llama-4-scoutコピーしました

OpenAI 互換の Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1コピーしました

エンドポイント

POST /v1/chat/completionsコピーしました

Llama 4 Scout API の料金

価格は 2026年11月5日 時点の OceanToken モデルカタログによるものです。プリペイド残高から使った分だけ支払い、サブスクリプションはありません。

Llama 4 Scout の料金計算

代表的なリクエストを選ぶか、トークン数を入力してください。このページの開始価格で計算し、上で比較したモデルの同じ使用量での費用も表示します。

開始価格（ティア 1）で計算しています。キャッシュから読んだ入力はキャッシュ読み取り価格で課金されます。キャッシュ書き込みは、プロンプトの先頭部分が変わる頻度によるため含めていません。あなたのティアの価格はコンソールに表示されます。

1リクエストの費用

上の開始価格で入力と出力のトークンを計算しています。キャッシュは含みません。

OceanToken で Llama 4 Scout を使う方法

アカウントがない状態から、動くリクエストまで3ステップです。同じキーと残高でカタログのすべてのモデルを使えます。

1. 1

   アカウントを作成して API キーを取得

   OceanToken のアカウントを作成し、キーを作成します。1つのキーで、アカウントで使えるすべてのモデルを呼び出せます。

   API キーを取得 

2. 2

   クレジットをチャージ

   OceanToken はプリペイドです。チャージすると、各リクエストはその残高から課金されます。あなたのティアの価格はコンソールに表示されます。

   クレジットをチャージ 

3. 3

   コードから Llama 4 Scout を呼び出す

   OpenAI SDK の接続先を https://api.oceantoken.ai/v1 にし、モデル ID に meta-llama/llama-4-scout を指定します。下のコードでリクエストを1回送ります。

   from openai import OpenAI
   # OceanToken コンソールで発行した API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="meta-llama/llama-4-scout",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   仕様、リクエスト例、代替モデルはドキュメントで