Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick とは？

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) は、Meta による高容量マルチモーダル言語モデルであり、128 のエキスパートと 17 億のアクティブパラメータを持つ混合エキスパート（MoE）アーキテクチャに基づいています。

100万入力 / 出力トークンあたり

$0.35 / $1.00

開始価格

コンテキストウィンドウ

524K

1回の応答で最大 33K を出力

入力

テキスト + 画像

出力：テキスト

Llama 4 Maverick でできること

• ツールを使うエージェント

• 構造化出力（JSON）

• 画像の理解

Llama 4 Maverick と同種モデルの価格比較

Llama 4 Maverick と最も近いモデルの実際の価格です：同じ用途、当サイトが主に扱うシリーズ、価格差がおよそ 3 倍以内のもの。

• Llama 4 Maverick と DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) の価格は $0.525 で、Llama 4 Maverick より 22% 低い価格です。

  最上位ティアで −40%

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) API 

• Llama 4 Maverick と Qwen3.8 Flash

  Qwen3.8 Flash の価格は $0.295 で、Llama 4 Maverick より 56% 低い価格です。

  最上位ティアで −25%

  Qwen3.8 Flash API 

• Llama 4 Maverick と GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna の価格は $0.27 で、Llama 4 Maverick より 60% 低い価格です。

  最上位ティアで −10%

  GPT-6 Luna API 

• Llama 4 Maverick と MiniMax M3

  MiniMax M3 の価格は $0.75 で、Llama 4 Maverick の 1.1 倍です。

  MiniMax M3 API 

• Llama 4 Maverick と GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash の価格は $0.325 で、Llama 4 Maverick より 52% 低い価格です。

  GLM 5.3 Flash API 

Llama 4 Maverick の仕様

Llama 4 Maverick の技術仕様です。OceanToken のモデルカタログから取得しています。

コンテキストウィンドウ

524K トークン

524,288

最大出力

33K トークン

32,768

入力

テキスト, 画像

出力

テキスト

推論

未掲載

ツール呼び出し

対応

tool_choice

構造化出力

対応

response_format

プロンプトキャッシュ

読み取り $0.17

公式価格（全ティア共通）

Llama 4 Maverick のモデル ID とエンドポイント

OceanToken のモデル ID

meta-llama/llama-4-maverickコピーしました

OpenAI 互換の Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1コピーしました

エンドポイント

POST /v1/chat/completionsコピーしました

Llama 4 Maverick API の料金

価格は 2026年11月5日 時点の OceanToken モデルカタログによるものです。プリペイド残高から使った分だけ支払い、サブスクリプションはありません。

Llama 4 Maverick の料金計算

代表的なリクエストを選ぶか、トークン数を入力してください。このページの開始価格で計算し、上で比較したモデルの同じ使用量での費用も表示します。

開始価格（ティア 1）で計算しています。キャッシュから読んだ入力はキャッシュ読み取り価格で課金されます。キャッシュ書き込みは、プロンプトの先頭部分が変わる頻度によるため含めていません。あなたのティアの価格はコンソールに表示されます。

1リクエストの費用

上の開始価格で入力と出力のトークンを計算しています。キャッシュは含みません。

OceanToken で Llama 4 Maverick を使う方法

アカウントがない状態から、動くリクエストまで3ステップです。同じキーと残高でカタログのすべてのモデルを使えます。

1. 1

   アカウントを作成して API キーを取得

   OceanToken のアカウントを作成し、キーを作成します。1つのキーで、アカウントで使えるすべてのモデルを呼び出せます。

   API キーを取得 

2. 2

   クレジットをチャージ

   OceanToken はプリペイドです。チャージすると、各リクエストはその残高から課金されます。あなたのティアの価格はコンソールに表示されます。

   クレジットをチャージ 

3. 3

   コードから Llama 4 Maverick を呼び出す

   OpenAI SDK の接続先を https://api.oceantoken.ai/v1 にし、モデル ID に meta-llama/llama-4-maverick を指定します。下のコードでリクエストを1回送ります。

   from openai import OpenAI
   # OceanToken コンソールで発行した API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="meta-llama/llama-4-maverick",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   仕様、リクエスト例、代替モデルはドキュメントで