Qwen3.8 2.4T A95B

Qu’est-ce que Qwen3.8 2.4T A95B ?

Qwen3.8 2.4T A95B est un modèle à poids ouverts de type mixture-of-experts sparse de Qwen et la variante à poids ouverts de Qwen3.8 Max, avec 95 milliards de paramètres actifs sur un total de 2,4 billions.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$2.00 / $6.00

Prix de départ

Fenêtre de contexte

1.05M

Jusqu’à 131K en sortie par réponse

Entrée

texte

Sortie : texte

Ce que Qwen3.8 2.4T A95B sait faire

• Raisonnement en plusieurs étapes

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

Qwen3.8 2.4T A95B face à des modèles proches : prix

Ce que vous payez pour Qwen3.8 2.4T A95B et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Qwen3.8 2.4T A95B face à Gemini 3.5 Flash

  Gemini 3.5 Flash coûte $4.725 : 1.2× le prix du modèle Qwen3.8 2.4T A95B.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 3.5 Flash 

• Qwen3.8 2.4T A95B face à GLM 5.3

  GLM 5.3 coûte $2.465 : 38 % de moins que le modèle Qwen3.8 2.4T A95B.

  −25 % au palier maximal

  API GLM 5.3 

• Qwen3.8 2.4T A95B face à GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol coûte $5.40 : 1.4× le prix du modèle Qwen3.8 2.4T A95B.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6.1 Sol 

• Qwen3.8 2.4T A95B face à Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 coûte $5.40 : 1.4× le prix du modèle Qwen3.8 2.4T A95B.

  −10 % au palier maximal

  API Claude Sonnet 5.5 

• Qwen3.8 2.4T A95B face à Kimi K2.7 Code

  Kimi K2.7 Code coûte $2.475 : 38 % de moins que le modèle Qwen3.8 2.4T A95B.

  API Kimi K2.7 Code 

Caractéristiques : Qwen3.8 2.4T A95B

La fiche technique du modèle Qwen3.8 2.4T A95B, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

1.05M tokens

1,048,576

Sortie maximale

131K tokens

131,072

Entrée

texte

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

reasoning_effort

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.25

Écriture $2.50 ; pour 1M de tokens, prix officiel à tous les paliers

Identifiant et endpoint : Qwen3.8 2.4T A95B

identifiant du modèle OceanToken

qwen/qwen3.8-2.4t-a95bCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Qwen3.8 2.4T A95B

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Qwen3.8 2.4T A95B

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Qwen3.8 2.4T A95B sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Qwen3.8 2.4T A95B depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant qwen/qwen3.8-2.4t-a95b. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="qwen/qwen3.8-2.4t-a95b",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation