Gemini 3 Flash Preview

Qu’est-ce que Gemini 3 Flash Preview ?

Gemini 3 Flash Preview est un modèle de réflexion à haute vitesse et haute valeur conçu pour les workflows agentiques, les conversations à plusieurs tours et l’assistance au codage.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$0.45 / $2.70

Officiel : $0.50 / $3.00

Fenêtre de contexte

1.05M

Jusqu’à 66K en sortie par réponse

Entrée

texte + image + fichier + audio + vidéo

Sortie : texte

Palier maximal face à l’officiel

−10 %

Palier maximal

Ce que Gemini 3 Flash Preview sait faire

• Raisonnement en plusieurs étapes

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

• Compréhension d’images

Gemini 3 Flash Preview face à des modèles proches : prix

Le prix officiel, puis ce que vous payez à chaque palier OceanToken, pour Gemini 3 Flash Preview et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Gemini 3 Flash Preview face à GLM 5.3

  GLM 5.3 coûte $2.465 : 1.6× le prix du modèle Gemini 3 Flash Preview.

  −25 % au palier maximal

  API GLM 5.3 

• Gemini 3 Flash Preview face à Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max coûte $3.80 : 2.4× le prix du modèle Gemini 3 Flash Preview.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Max 

• Gemini 3 Flash Preview face à DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) coûte $0.525 : 67 % de moins que le modèle Gemini 3 Flash Preview.

  −40 % au palier maximal

  API DeepSeek V4.1 Flash (1017) 

• Gemini 3 Flash Preview face à Kimi K2.7 Code

  Kimi K2.7 Code coûte $2.475 : 1.6× le prix du modèle Gemini 3 Flash Preview.

  API Kimi K2.7 Code 

• Gemini 3 Flash Preview face à MiniMax M3

  MiniMax M3 coûte $0.75 : 52 % de moins que le modèle Gemini 3 Flash Preview.

  API MiniMax M3 

Caractéristiques : Gemini 3 Flash Preview

La fiche technique du modèle Gemini 3 Flash Preview, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

1.05M tokens

1,048,576

Sortie maximale

66K tokens

65,536

Entrée

texte, image, fichier, audio, vidéo

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

reasoning_effort

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.05

Écriture $0.583 ; pour 1M de tokens, prix officiel à tous les paliers

Identifiant et endpoint : Gemini 3 Flash Preview

identifiant du modèle OceanToken

google/gemini-3-flash-previewCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Gemini 3 Flash Preview

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Gemini 3 Flash Preview

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Gemini 3 Flash Preview sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Gemini 3 Flash Preview depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant google/gemini-3-flash-preview. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="google/gemini-3-flash-preview",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation