Gemini 3 Flash Preview

¿Qué es Gemini 3 Flash Preview?

Gemini 3 Flash Preview es un modelo de pensamiento de alta velocidad y alto valor diseñado para flujos de trabajo agentivos, chat de múltiples turnos y asistencia de codificación.

Por 1M de tokens de entrada / salida

$0.45 / $2.70

Oficial: $0.50 / $3.00

Ventana de contexto

1.05M

Hasta 66K de salida por respuesta

Entrada

texto + imagen + archivo + audio + video

Salida: texto

Nivel máximo frente al oficial

−10%

Nivel máximo

Qué puede hacer Gemini 3 Flash Preview

• Razonamiento de varios pasos

• Agentes que usan herramientas

• Salidas estructuradas (JSON)

• Comprensión de imágenes

Gemini 3 Flash Preview frente a modelos similares: precio

El precio oficial y lo que pagas en cada nivel de OceanToken, para Gemini 3 Flash Preview y los modelos más parecidos: el mismo tipo de trabajo, de las familias que destacamos y con un precio de hasta unas tres veces el suyo.

• Gemini 3 Flash Preview frente a GLM 5.3

  GLM 5.3 cuesta $2.465: 1.6× el precio de Gemini 3 Flash Preview.

  −25% en el nivel máximo

  API de GLM 5.3 

• Gemini 3 Flash Preview frente a Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max cuesta $3.80: 2.4× el precio de Gemini 3 Flash Preview.

  −25% en el nivel máximo

  API de Qwen3.8 Max 

• Gemini 3 Flash Preview frente a DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) cuesta $0.525: un 67% menos que Gemini 3 Flash Preview.

  −40% en el nivel máximo

  API de DeepSeek V4.1 Flash (1017) 

• Gemini 3 Flash Preview frente a Kimi K2.7 Code

  Kimi K2.7 Code cuesta $2.475: 1.6× el precio de Gemini 3 Flash Preview.

  API de Kimi K2.7 Code 

• Gemini 3 Flash Preview frente a MiniMax M3

  MiniMax M3 cuesta $0.75: un 52% menos que Gemini 3 Flash Preview.

  API de MiniMax M3 

Especificaciones de Gemini 3 Flash Preview

La ficha técnica de Gemini 3 Flash Preview, del catálogo de OceanToken.

Ventana de contexto

1.05M tokens

1,048,576

Salida máxima

66K tokens

65,536

Entrada

texto, imagen, archivo, audio, video

Salida

texto

Razonamiento

Sí

reasoning_effort

Llamadas a herramientas

Sí

tool_choice

Salidas estructuradas

Sí

response_format

Caché de prompts

Lectura $0.05

Escritura $0.583; por 1M de tokens, precio oficial en todos los niveles

ID de modelo y endpoint de Gemini 3 Flash Preview

ID de modelo en OceanToken

google/gemini-3-flash-previewCopiado

Base URL compatible con OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copiado

Endpoint

POST /v1/chat/completionsCopiado

Precios de la API de Gemini 3 Flash Preview

Los precios vienen del catálogo de OceanToken al 5 de noviembre de 2026. Pagas por uso desde un saldo prepago, sin suscripción.

Calculadora de costes de Gemini 3 Flash Preview

Elige una solicitud típica o escribe tus propios tokens. La calculadora usa los precios iniciales de esta página y muestra la misma carga en los modelos comparados arriba.

Al precio inicial (nivel 1). La entrada en caché se factura al precio de lectura de caché; las escrituras en caché no se incluyen porque dependen de cada cuánto cambia el inicio de tu prompt. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

Lo que cuesta una solicitud

Tokens de entrada y salida al precio inicial de arriba, sin caché.

Cómo usar Gemini 3 Flash Preview en OceanToken

Tres pasos desde no tener cuenta hasta una solicitud que funciona. La misma clave y el mismo saldo sirven para todos los modelos del catálogo.

1. 1

   Crea una cuenta y obtén una API Key

   Crea una cuenta de OceanToken y luego una clave. Una clave sirve para todos los modelos que tu cuenta puede usar.

   Obtener clave de API 

2. 2

   Agregar créditos

   OceanToken es prepago: añade créditos y cada solicitud se cobra de ese saldo. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

   Agregar créditos 

3. 3

   Llama a Gemini 3 Flash Preview desde tu código

   Apunta un SDK de OpenAI a https://api.oceantoken.ai/v1 y usa el ID de modelo google/gemini-3-flash-preview. El código de abajo envía una solicitud.

   from openai import OpenAI
   # Tu API Key de la consola de OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="google/gemini-3-flash-preview",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Especificaciones, ejemplo de solicitud y alternativas en la documentación