Gemini 4 Argon

¿Qué es Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon es un modelo de lenguaje multimodal de Google. Usos principales: razonamiento de varios pasos, agentes que usan herramientas, salidas estructuradas (JSON) y comprensión de imágenes.

Por 1M de tokens de entrada / salida

$1.80 / $9.00

Oficial: $2.00 / $10.00

Ventana de contexto

1.05M

Hasta 66K de salida por respuesta

Entrada

audio + archivo + imagen + texto + video

Salida: texto

Nivel máximo frente al oficial

−10%

Nivel máximo

Qué puede hacer Gemini 4 Argon

• Razonamiento de varios pasos

• Agentes que usan herramientas

• Salidas estructuradas (JSON)

• Comprensión de imágenes

Gemini 4 Argon frente a modelos similares: precio

El precio oficial y lo que pagas en cada nivel de OceanToken, para Gemini 4 Argon y los modelos más parecidos: el mismo tipo de trabajo, de las familias que destacamos y con un precio de hasta unas tres veces el suyo.

• Gemini 4 Argon frente a GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol cuesta $5.40, lo mismo que Gemini 4 Argon.

  −10% en el nivel máximo

  API de GPT-6.1 Sol 

• Gemini 4 Argon frente a Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 cuesta $5.40, lo mismo que Gemini 4 Argon.

  −10% en el nivel máximo

  API de Claude Sonnet 5.5 

• Gemini 4 Argon frente a Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max cuesta $3.80: un 30% menos que Gemini 4 Argon.

  −25% en el nivel máximo

  Comparar en detalle 

• Gemini 4 Argon frente a GLM 5.3

  GLM 5.3 cuesta $2.465: un 54% menos que Gemini 4 Argon.

  −25% en el nivel máximo

  Comparar en detalle 

• Gemini 4 Argon frente a Kimi K3

  Kimi K3 cuesta $9.00: 1.7× el precio de Gemini 4 Argon.

  Comparar en detalle 

Benchmarks de Gemini 4 Argon

Puntuaciones de clasificaciones independientes. No hemos hecho estas pruebas nosotros.

Intelligence Index

50.4

Puntuación sobre 100 · Artificial Analysis

LMArena Text

1,520

Valoración de preferencia humana · LMArena

Terminal-Bench 4.0

57.1%

Tareas resueltas · Artificial Analysis

Humanity’s Last Exam

57.1%

Respuestas correctas · Artificial Analysis

Fuente: Artificial Analysis y LMArena, a 1 de noviembre de 2026.

Especificaciones de Gemini 4 Argon

La ficha técnica de Gemini 4 Argon, del catálogo de OceanToken.

Ventana de contexto

1.05M tokens

1,048,576

Salida máxima

66K tokens

65,536

Entrada

audio, archivo, imagen, texto, video

Salida

texto

Razonamiento

Sí

reasoning_effort

Llamadas a herramientas

Sí

tool_choice

Salidas estructuradas

Sí

response_format

Caché de prompts

Lectura $0.10

Escritura $2.188; por 1M de tokens, precio oficial en todos los niveles

ID de modelo y endpoint de Gemini 4 Argon

ID de modelo en OceanToken

google/gemini-4-argonCopiado

Base URL compatible con OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copiado

Endpoint

POST /v1/chat/completionsCopiado

Precios de la API de Gemini 4 Argon

Los precios vienen del catálogo de OceanToken al 5 de noviembre de 2026. Pagas por uso desde un saldo prepago, sin suscripción.

Calculadora de costes de Gemini 4 Argon

Elige una solicitud típica o escribe tus propios tokens. La calculadora usa los precios iniciales de esta página y muestra la misma carga en los modelos comparados arriba.

Al precio inicial (nivel 1). La entrada en caché se factura al precio de lectura de caché; las escrituras en caché no se incluyen porque dependen de cada cuánto cambia el inicio de tu prompt. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

Lo que cuesta una solicitud

Tokens de entrada y salida al precio inicial de arriba, sin caché.

Cómo usar Gemini 4 Argon en OceanToken

Tres pasos desde no tener cuenta hasta una solicitud que funciona. La misma clave y el mismo saldo sirven para todos los modelos del catálogo.

1. 1

   Crea una cuenta y obtén una API Key

   Crea una cuenta de OceanToken y luego una clave. Una clave sirve para todos los modelos que tu cuenta puede usar.

   Obtener clave de API 

2. 2

   Agregar créditos

   OceanToken es prepago: añade créditos y cada solicitud se cobra de ese saldo. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

   Agregar créditos 

3. 3

   Llama a Gemini 4 Argon desde tu código

   Apunta un SDK de OpenAI a https://api.oceantoken.ai/v1 y usa el ID de modelo google/gemini-4-argon. El código de abajo envía una solicitud.

   from openai import OpenAI
   # Tu API Key de la consola de OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="google/gemini-4-argon",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Especificaciones, ejemplo de solicitud y alternativas en la documentación