Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

Qu’est-ce que Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 ?

Euryale L3.1 70B v2.2 est un modèle axé sur le jeu de rôle créatif de Sao10k. Il succède à Euryale L3 70B v2.1.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$0.85 / $0.85

Prix de départ

Fenêtre de contexte

131K

Jusqu’à 16K en sortie par réponse

Entrée

texte

Sortie : texte

Ce que Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 sait faire

• Sorties structurées (JSON)

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 face à des modèles proches : prix

Ce que vous payez pour Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 face à DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) coûte $0.525 : 38 % de moins que le modèle Llama 3.1 Euryale 70B v2.2.

  −40 % au palier maximal

  API DeepSeek V4.1 Flash (1017) 

• Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 face à Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash coûte $2.025 : 2.4× le prix du modèle Llama 3.1 Euryale 70B v2.2.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 3.8 Flash 

• Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 face à Qwen3.8 Flash

  Qwen3.8 Flash coûte $0.295 : 65 % de moins que le modèle Llama 3.1 Euryale 70B v2.2.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Flash 

• Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 face à GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna coûte $0.27 : 68 % de moins que le modèle Llama 3.1 Euryale 70B v2.2.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6 Luna 

• Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 face à MiniMax M3

  MiniMax M3 coûte $0.75 : 12 % de moins que le modèle Llama 3.1 Euryale 70B v2.2.

  API MiniMax M3 

Caractéristiques : Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

La fiche technique du modèle Llama 3.1 Euryale 70B v2.2, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

131K tokens

131,072

Sortie maximale

16K tokens

16,384

Entrée

texte

Sortie

texte

Raisonnement

Pas encore indiqué

Appel d’outils

Pas encore indiqué

Sorties structurées

Oui

Identifiant et endpoint : Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

identifiant du modèle OceanToken

sao10k/l3.1-euryale-70bCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Llama 3.1 Euryale 70B v2.2

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant sao10k/l3.1-euryale-70b. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="sao10k/l3.1-euryale-70b",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation