Perceptron Mk1.5

Qu’est-ce que Perceptron Mk1.5 ?

Perceptron Mk1.5 est le modèle de raisonnement incarné de Perceptron destiné aux agents physiques.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$0.15 / $1.50

Prix de départ

Fenêtre de contexte

37K

Jusqu’à 8K en sortie par réponse

Entrée

texte + image + vidéo + audio

Sortie : texte

Ce que Perceptron Mk1.5 sait faire

• Raisonnement en plusieurs étapes

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

• Compréhension d’images

Perceptron Mk1.5 face à des modèles proches : prix

Ce que vous payez pour Perceptron Mk1.5 et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Perceptron Mk1.5 face à DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) coûte $0.525 : 36 % de moins que le modèle Perceptron Mk1.5.

  −40 % au palier maximal

  API DeepSeek V4.1 Flash (1017) 

• Perceptron Mk1.5 face à Qwen3.8 Flash

  Qwen3.8 Flash coûte $0.295 : 64 % de moins que le modèle Perceptron Mk1.5.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Flash 

• Perceptron Mk1.5 face à Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash coûte $2.025 : 2.5× le prix du modèle Perceptron Mk1.5.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 3.8 Flash 

• Perceptron Mk1.5 face à GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna coûte $0.27 : 67 % de moins que le modèle Perceptron Mk1.5.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6 Luna 

• Perceptron Mk1.5 face à MiniMax M3

  MiniMax M3 coûte $0.75 : 9 % de moins que le modèle Perceptron Mk1.5.

  API MiniMax M3 

Caractéristiques : Perceptron Mk1.5

La fiche technique du modèle Perceptron Mk1.5, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

37K tokens

36,864

Sortie maximale

8K tokens

8,192

Entrée

texte, image, vidéo, audio

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

reasoning_effort

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

Identifiant et endpoint : Perceptron Mk1.5

identifiant du modèle OceanToken

perceptron/perceptron-mk1.5Copié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Perceptron Mk1.5

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Perceptron Mk1.5

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Perceptron Mk1.5 sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Perceptron Mk1.5 depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant perceptron/perceptron-mk1.5. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="perceptron/perceptron-mk1.5",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation