GPT-4.1 Nano

Qu’est-ce que GPT-4.1 Nano ?

Pour les tâches exigeant une faible latence, GPT‑4.1 nano est le modèle le plus rapide et le moins cher de la série GPT-4.1.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$0.09 / $0.36

Officiel : $0.10 / $0.40

Fenêtre de contexte

1.05M

Jusqu’à 943K en sortie par réponse

Entrée

image + texte + fichier

Sortie : texte

Palier maximal face à l’officiel

−10 %

Palier maximal

Ce que GPT-4.1 Nano sait faire

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

• Compréhension d’images

• Documents et PDF

GPT-4.1 Nano face à des modèles proches : prix

Le prix officiel, puis ce que vous payez à chaque palier OceanToken, pour GPT-4.1 Nano et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• GPT-4.1 Nano face à Qwen3.8 Flash

  Qwen3.8 Flash coûte $0.295 : 1.3× le prix du modèle GPT-4.1 Nano.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Flash 

• GPT-4.1 Nano face à DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) coûte $0.525 : 2.3× le prix du modèle GPT-4.1 Nano.

  −40 % au palier maximal

  API DeepSeek V4.1 Flash (1017) 

• GPT-4.1 Nano face à GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash coûte $0.325 : 1.4× le prix du modèle GPT-4.1 Nano.

  API GLM 5.3 Flash 

• GPT-4.1 Nano face à MiniMax M3

  MiniMax M3 coûte $0.75 : 3.3× le prix du modèle GPT-4.1 Nano.

  API MiniMax M3 

• GPT-4.1 Nano face à Gemini 2.5 Flash Lite

  Gemini 2.5 Flash Lite coûte $0.225, comme le modèle GPT-4.1 Nano.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 2.5 Flash Lite 

Caractéristiques : GPT-4.1 Nano

La fiche technique du modèle GPT-4.1 Nano, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

1.05M tokens

1,047,576

Sortie maximale

943K tokens

942,818

Entrée

image, texte, fichier

Sortie

texte

Raisonnement

Pas encore indiqué

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.025

prix officiel, à tous les paliers

Identifiant et endpoint : GPT-4.1 Nano

identifiant du modèle OceanToken

openai/gpt-4.1-nanoCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API GPT-4.1 Nano

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : GPT-4.1 Nano

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser GPT-4.1 Nano sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez GPT-4.1 Nano depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant openai/gpt-4.1-nano. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="openai/gpt-4.1-nano",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation