Nemotron 3.5 Content Safety

Qu’est-ce que Nemotron 3.5 Content Safety ?

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety est un modèle de garde-fou multimodal compact de 4 milliards de paramètres de NVIDIA, affiné à partir de Google Gemma-3-4B.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$0.20 / $0.20

Prix de départ

Fenêtre de contexte

131K

Jusqu’à 118K en sortie par réponse

Entrée

texte + image

Sortie : texte

Ce que Nemotron 3.5 Content Safety sait faire

• Raisonnement en plusieurs étapes

• Compréhension d’images

Nemotron 3.5 Content Safety face à des modèles proches : prix

Ce que vous payez pour Nemotron 3.5 Content Safety et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Nemotron 3.5 Content Safety face à GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna coûte $0.27 : 1.4× le prix du modèle Nemotron 3.5 Content Safety.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6 Luna 

• Nemotron 3.5 Content Safety face à Qwen3.8 Flash

  Qwen3.8 Flash coûte $0.295 : 1.5× le prix du modèle Nemotron 3.5 Content Safety.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Flash 

• Nemotron 3.5 Content Safety face à GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash coûte $0.325 : 1.6× le prix du modèle Nemotron 3.5 Content Safety.

  API GLM 5.3 Flash 

• Nemotron 3.5 Content Safety face à Gemini 2.5 Flash Lite

  Gemini 2.5 Flash Lite coûte $0.225 : 1.1× le prix du modèle Nemotron 3.5 Content Safety.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 2.5 Flash Lite 

• Nemotron 3.5 Content Safety face à DeepSeek V3.2

  DeepSeek V3.2 coûte $0.35 : 1.7× le prix du modèle Nemotron 3.5 Content Safety.

  API DeepSeek V3.2 

Caractéristiques : Nemotron 3.5 Content Safety

La fiche technique du modèle Nemotron 3.5 Content Safety, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

131K tokens

131,072

Sortie maximale

118K tokens

117,964

Entrée

texte, image

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

Appel d’outils

Pas encore indiqué

Sorties structurées

Pas encore indiqué

Identifiant et endpoint : Nemotron 3.5 Content Safety

identifiant du modèle OceanToken

nvidia/nemotron-3.5-content-safetyCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Nemotron 3.5 Content Safety

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Nemotron 3.5 Content Safety

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Nemotron 3.5 Content Safety sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Nemotron 3.5 Content Safety depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant nvidia/nemotron-3.5-content-safety. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation