Mistral Large

Qu’est-ce que Mistral Large ?

Il s’agit du modèle phare de Mistral AI, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). C’est un modèle propriétaire dont les poids sont disponibles et il excelle en raisonnement, code, JSON, chat, et plus encore.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$2.00 / $6.00

Prix de départ

Fenêtre de contexte

128K

Jusqu’à 102K en sortie par réponse

Entrée

texte + fichier

Sortie : texte

Ce que Mistral Large sait faire

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

• Documents et PDF

Mistral Large face à des modèles proches : prix

Ce que vous payez pour Mistral Large et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Mistral Large face à Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max coûte $3.80 : 5 % de moins que le modèle Mistral Large.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Max 

• Mistral Large face à Gemini 3.5 Flash

  Gemini 3.5 Flash coûte $4.725 : 1.2× le prix du modèle Mistral Large.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 3.5 Flash 

• Mistral Large face à GLM 5.3

  GLM 5.3 coûte $2.465 : 38 % de moins que le modèle Mistral Large.

  −25 % au palier maximal

  API GLM 5.3 

• Mistral Large face à GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol coûte $5.40 : 1.4× le prix du modèle Mistral Large.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6.1 Sol 

• Mistral Large face à Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 coûte $5.40 : 1.4× le prix du modèle Mistral Large.

  −10 % au palier maximal

  API Claude Sonnet 5.5 

Caractéristiques : Mistral Large

La fiche technique du modèle Mistral Large, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

128K tokens

128,000

Sortie maximale

102K tokens

102,400

Entrée

texte, fichier

Sortie

texte

Raisonnement

Pas encore indiqué

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.20

prix officiel, à tous les paliers

Identifiant et endpoint : Mistral Large

identifiant du modèle OceanToken

mistralai/mistral-largeCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Mistral Large

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Mistral Large

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Mistral Large sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Mistral Large depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant mistralai/mistral-large. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="mistralai/mistral-large",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation