Codestral 2508

Qu’est-ce que Codestral 2508 ?

Modèle de langage de pointe de Mistral pour le codage, publié fin juillet 2025. Codestral se spécialise dans les tâches à faible latence et haute fréquence telles que le remplissage au milieu (FIM), la correction de code et la génération de tests. Article de blog

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$0.30 / $0.90

Prix de départ

Fenêtre de contexte

256K

Jusqu’à 205K en sortie par réponse

Entrée

texte + fichier

Sortie : texte

Ce que Codestral 2508 sait faire

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

• Documents et PDF

Codestral 2508 face à des modèles proches : prix

Ce que vous payez pour Codestral 2508 et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Codestral 2508 face à DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) coûte $0.525 : 12 % de moins que le modèle Codestral 2508.

  −40 % au palier maximal

  API DeepSeek V4.1 Flash (1017) 

• Codestral 2508 face à Qwen3.8 Flash

  Qwen3.8 Flash coûte $0.295 : 51 % de moins que le modèle Codestral 2508.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Flash 

• Codestral 2508 face à GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna coûte $0.27 : 55 % de moins que le modèle Codestral 2508.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6 Luna 

• Codestral 2508 face à MiniMax M3

  MiniMax M3 coûte $0.75 : 1.3× le prix du modèle Codestral 2508.

  API MiniMax M3 

• Codestral 2508 face à GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash coûte $0.325 : 46 % de moins que le modèle Codestral 2508.

  API GLM 5.3 Flash 

Caractéristiques : Codestral 2508

La fiche technique du modèle Codestral 2508, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

256K tokens

256,000

Sortie maximale

205K tokens

204,800

Entrée

texte, fichier

Sortie

texte

Raisonnement

Pas encore indiqué

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.03

prix officiel, à tous les paliers

Identifiant et endpoint : Codestral 2508

identifiant du modèle OceanToken

mistralai/codestral-2508Copié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Codestral 2508

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Codestral 2508

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Codestral 2508 sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Codestral 2508 depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant mistralai/codestral-2508. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="mistralai/codestral-2508",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation