L’API de modèles de raisonnement la moins chère
L’API de modèles de raisonnement la moins chère sur OceanToken est Qwen3.7 Flash, à $0.03 / $0.13 par million de tokens. Ci-dessous, 20 modèles classés par le prix que paie chaque compte.
Classés par prix 20
| # | Modèle | Famille | Contexte | Prix | Remise |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3.7 Flashqwen/qwen3.7-flash | Qwen | 984K | $0.03 / $0.13 par million de tokens | — |
| 2 | Nemotron 3.5 Lightningnvidia/nemotron-3.5-lightning | Nemotron | 262K | $0.06 / $0.16 par million de tokens | — |
| 3 | gpt-oss-20bopenai/gpt-oss-20b | GPT | 131K | $0.04 / $0.18 par million de tokens | — |
| 4 | Qwen3.5-9Bqwen/qwen3.5-9b | Qwen | 262K | $0.10 / $0.15 par million de tokens | — |
| 5 | Nemotron 3 Nano 30B A3Bnvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b | Nemotron | 262K | $0.06 / $0.24 par million de tokens | — |
| 6 | Qwen3.5-Flashqwen/qwen3.5-flash-02-23 | Qwen | 984K | $0.065 / $0.26 par million de tokens | — |
| 7 | Qwen3 14Bqwen/qwen3-14b | Qwen | 41K | $0.12 / $0.24 par million de tokens | — |
| 8 | Seed 1.6 Flashbytedance-seed/seed-1.6-flash | Seed | 262K | $0.075 / $0.30 par million de tokens | — |
| 9 | gpt-oss-safeguard-20bopenai/gpt-oss-safeguard-20b | GPT | 131K | $0.075 / $0.30 par million de tokens | — |
| 10 | Nemotron 3.5 Content Safetynvidia/nemotron-3.5-content-safety | Nemotron | 131K | $0.20 / $0.20 par million de tokens | — |
| 11 | GPT-5 Nanoopenai/gpt-5-nano | GPT | 400K | $0.045 / $0.36 par million de tokens | −10 % |
| 12 | Gemini 2.5 Flash Litegoogle/gemini-2.5-flash-lite | Gemini | 1.05M | $0.09 / $0.36 par million de tokens | −10 % |
| 13 | GLM 4.7 Flashz-ai/glm-4.7-flash | GLM | 200K | $0.0605 / $0.40 par million de tokens | — |
| 14 | Nemotron 3 Supernvidia/nemotron-3-super-120b-a12b | Nemotron | 1.05M | $0.085 / $0.40 par million de tokens | — |
| 15 | Seed-2.0-Minibytedance-seed/seed-2.0-mini | Seed | 262K | $0.10 / $0.40 par million de tokens | — |
| 16 | GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-luna | GPT | 1.05M | $0.09 / $0.45 par million de tokens | −10 % |
| 17 | Qwen3 32Bqwen/qwen3-32b | Qwen | 131K | $0.14 / $0.40 par million de tokens | — |
| 18 | Gemma 4 31Bgoogle/gemma-4-31b-it | Gemma | 262K | $0.15 / $0.40 par million de tokens | — |
| 19 | Qwen3.8 Flashqwen/qwen3.8-flash | Qwen | 984K | $0.143 / $0.447 par million de tokens | −25 % |
| 20 | GPT-6 Luna Proopenai/gpt-6-luna-pro | GPT | 1.05M | $0.10 / $0.50 par million de tokens | — |
À propos de ces prix
Questions fréquentes
Quelle est l’API de modèles de raisonnement la moins chère ?
Sur OceanToken, c’est Qwen3.7 Flash, à $0.03 / $0.13 par million de tokens. Vient ensuite Nemotron 3.5 Lightning, à $0.06 / $0.16 par million de tokens. Les deux répondent sur la même API avec la même clé.
Comment les modèles sont-ils classés ?
Classés par prix combiné (moitié tokens d’entrée, moitié de sortie, par million), tel que chaque compte le paie ; seuls les modèles de familles nommées sont classés.
Le modèle le moins cher suffit-il ?
Le prix et les capacités déclarées sont des faits que cette page peut montrer ; la qualité sur votre tâche, non. Essayez les mêmes prompts sur deux modèles : avec une seule clé, changer tient en une ligne.
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