GLM 5V Turbo

GLM 5V Turbo 是什麼？

GLM-5V-Turbo 是 Z.ai 首個原生多模態代理基礎模型，專為視覺化程式碼與代理驅動任務而設計。

每 1M 輸入 / 輸出 token

$1.20 / $4.00

起始價

上下文視窗

203K

每次回覆最多輸出 131K

輸入

圖像 + 文字 + 影片

輸出：文字

GLM 5V Turbo 能做什麼

• 多步驟推理

• 會使用工具的 AI 代理

• 圖像理解

• 影片理解

GLM 5V Turbo 與同類模型價格對比

GLM 5V Turbo 和最接近的模型實際付多少：同一類用途、來自我們主推的系列、價格相差不超過約 3 倍。

• GLM 5V Turbo 對比 Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash 價格為 $2.025，比 GLM 5V Turbo 低 22%。

  最高級距 9 折

  Gemini 3.8 Flash API 

• GLM 5V Turbo 對比 Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max 價格為 $3.80，是 GLM 5V Turbo 的 1.5 倍。

  最高級距 7.5 折

  Qwen3.8 Max API 

• GLM 5V Turbo 對比 GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol 價格為 $5.40，是 GLM 5V Turbo 的 2.1 倍。

  最高級距 9 折

  GPT-6.1 Sol API 

• GLM 5V Turbo 對比 Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 價格為 $5.40，是 GLM 5V Turbo 的 2.1 倍。

  最高級距 9 折

  Claude Sonnet 5.5 API 

• GLM 5V Turbo 對比 Kimi K2.7 Code

  Kimi K2.7 Code 價格為 $2.475，比 GLM 5V Turbo 低 5%。

  Kimi K2.7 Code API 

GLM 5V Turbo 規格

GLM 5V Turbo 的技術參數，取自 OceanToken 模型目錄。

上下文視窗

203K token

202,752

最大輸出

131K token

131,072

輸入

圖像, 文字, 影片

輸出

文字

推理

支援

工具呼叫

支援

tool_choice

結構化輸出

尚未公布

response_format

提示快取

讀取 $0.24

官方價，所有級距相同

GLM 5V Turbo 模型 ID 與端點

OceanToken 模型 ID

z-ai/glm-5v-turbo已複製

OpenAI 相容 Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1已複製

端點

POST /v1/chat/completions已複製

GLM 5V Turbo API 價格

價格取自截至 2026年11月5日 的 OceanToken 模型目錄。依用量從預付餘額扣費，無需訂閱。

GLM 5V Turbo 費用計算器

選一個典型請求，或填入自己的 token 數。計算器按本頁起始價計算，並列出上面對比的模型在同樣用量下的費用。

按起始價（第 1 級距）計算。快取命中的輸入按快取讀取價計費；快取寫入未計入，因為它取決於提示前綴變動的頻率。主控台會顯示你所在級距的價格。

單次請求費用

按上面的起始價計算輸入和輸出 token，不含快取。

如何在 OceanToken 上使用 GLM 5V Turbo

三步從沒有帳戶到送出可用的請求。同一組 key 和餘額可用於目錄中的所有模型。

1. 1

   建立帳戶並取得 API Key

   註冊 OceanToken 帳戶，然後建立一組 key。一組 key 可呼叫你帳戶能用的所有模型。

   取得 API Key 

2. 2

   儲值

   OceanToken 採預付制：儲值後，每次請求從餘額扣費。主控台會顯示你所在級距的價格。

   儲值 

3. 3

   在程式碼中呼叫 GLM 5V Turbo

   把 OpenAI SDK 指向 https://api.oceantoken.ai/v1，模型 ID 填 z-ai/glm-5v-turbo。下面的程式碼送出一次請求。

   from openai import OpenAI
   # 在 OceanToken 主控台建立 API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="z-ai/glm-5v-turbo",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   文件：參數、請求範例與同類模型