GLM 5V Turbo

GLM 5V Turbo 是什么？

GLM-5V-Turbo 是 Z.ai 首个原生多模态智能体基础模型，专为基于视觉的编程和智能体驱动任务而设计。

每 1M 输入 / 输出 token

$1.20 / $4.00

起步价

上下文窗口

203K

每次回复最多输出 131K

输入

图像 + 文本 + 视频

输出：文本

GLM 5V Turbo 能做什么

• 多步推理

• 工具型智能体

• 图像理解

• 视频理解

GLM 5V Turbo 与同类模型价格对比

GLM 5V Turbo 和最接近的模型实际付多少：同一类用途、来自我们主推的系列、价格相差不超过约 3 倍。

• GLM 5V Turbo 对比 Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash 价格为 $2.025，比 GLM 5V Turbo 低 22%。

  最高档 9 折

  Gemini 3.8 Flash API 

• GLM 5V Turbo 对比 Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max 价格为 $3.80，是 GLM 5V Turbo 的 1.5 倍。

  最高档 7.5 折

  Qwen3.8 Max API 

• GLM 5V Turbo 对比 GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol 价格为 $5.40，是 GLM 5V Turbo 的 2.1 倍。

  最高档 9 折

  GPT-6.1 Sol API 

• GLM 5V Turbo 对比 Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 价格为 $5.40，是 GLM 5V Turbo 的 2.1 倍。

  最高档 9 折

  Claude Sonnet 5.5 API 

• GLM 5V Turbo 对比 Kimi K2.7 Code

  Kimi K2.7 Code 价格为 $2.475，比 GLM 5V Turbo 低 5%。

  Kimi K2.7 Code API 

GLM 5V Turbo 规格

GLM 5V Turbo 的技术参数，取自 OceanToken 模型目录。

上下文窗口

203K tokens

202,752

最大输出

131K tokens

131,072

输入

图像, 文本, 视频

输出

文本

推理

支持

工具调用

支持

tool_choice

结构化输出

暂未公布

response_format

提示缓存

读取 $0.24

官方价，所有档位相同

GLM 5V Turbo 模型 ID 与接口

OceanToken 模型 ID

z-ai/glm-5v-turbo已复制

OpenAI 兼容 Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1已复制

接口

POST /v1/chat/completions已复制

GLM 5V Turbo API 价格

价格取自截至 2026年11月5日 的 OceanToken 模型目录。按用量从预付余额扣费，无需订阅。

GLM 5V Turbo 费用计算器

选一个典型请求，或填入自己的 token 数。计算器按本页起步价计算，并给出上面对比的模型在同样用量下的费用。

按起步价（第 1 档）计算。缓存命中的输入按缓存读取价计费；缓存写入未计入，因为它取决于提示前缀变化的频率。控制台显示你所在档位的价格。

单次请求费用

按上面的起步价计算输入和输出 token，不含缓存。

如何在 OceanToken 上使用 GLM 5V Turbo

三步从没有账户到发出可用的请求。同一个 key 和余额可用于目录中的所有模型。

1. 1

   创建账户并获取 API Key

   注册 OceanToken 账户，然后创建一个 key。一个 key 可调用你账户能用的所有模型。

   获取 API Key 

2. 2

   充值

   OceanToken 采用预付费：充值后，每次请求从余额扣费。控制台显示你所在档位的价格。

   充值 

3. 3

   在代码中调用 GLM 5V Turbo

   把 OpenAI SDK 指向 https://api.oceantoken.ai/v1，模型 ID 填 z-ai/glm-5v-turbo。下面的代码发送一次请求。

   from openai import OpenAI
   # 在 OceanToken 控制台创建 API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="z-ai/glm-5v-turbo",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   文档：参数、请求示例与同类模型