GPT-5.3-Codex

Qu’est-ce que GPT-5.3-Codex ?

GPT-5.3-Codex est le modèle de codage agentique le plus avancé d’OpenAI, combinant les performances de pointe en génie logiciel de GPT-5.2-Codex avec les capacités de raisonnement et de connaissances professionnelles plus larges de GPT-5.2.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$1.575 / $12.60

Officiel : $1.75 / $14.00

Fenêtre de contexte

400K

Jusqu’à 128K en sortie par réponse

Entrée

texte + image + fichier

Sortie : texte

Palier maximal face à l’officiel

−10 %

Palier maximal

Ce que GPT-5.3-Codex sait faire

• Raisonnement en plusieurs étapes

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

• Compréhension d’images

GPT-5.3-Codex face à des modèles proches : prix

Le prix officiel, puis ce que vous payez à chaque palier OceanToken, pour GPT-5.3-Codex et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• GPT-5.3-Codex face à Gemini 3.1 Pro Preview

  Gemini 3.1 Pro Preview coûte $6.30 : 11 % de moins que le modèle GPT-5.3-Codex.

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 3.1 Pro Preview 

• GPT-5.3-Codex face à Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 coûte $5.40 : 24 % de moins que le modèle GPT-5.3-Codex.

  −10 % au palier maximal

  API Claude Sonnet 5.5 

• GPT-5.3-Codex face à Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max coûte $3.80 : 46 % de moins que le modèle GPT-5.3-Codex.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Max 

• GPT-5.3-Codex face à GLM 5.3

  GLM 5.3 coûte $2.465 : 65 % de moins que le modèle GPT-5.3-Codex.

  −25 % au palier maximal

  API GLM 5.3 

• GPT-5.3-Codex face à Kimi K3

  Kimi K3 coûte $9.00 : 1.3× le prix du modèle GPT-5.3-Codex.

  API Kimi K3 

Caractéristiques : GPT-5.3-Codex

La fiche technique du modèle GPT-5.3-Codex, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

400K tokens

400,000

Sortie maximale

128K tokens

128,000

Entrée

texte, image, fichier

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

reasoning_effort

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.175

prix officiel, à tous les paliers

Identifiant et endpoint : GPT-5.3-Codex

identifiant du modèle OceanToken

openai/gpt-5.3-codexCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API GPT-5.3-Codex

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : GPT-5.3-Codex

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser GPT-5.3-Codex sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez GPT-5.3-Codex depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant openai/gpt-5.3-codex. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="openai/gpt-5.3-codex",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation