Gemini Pro Latest

Qu’est-ce que Gemini Pro Latest ?

Ce modèle redirige toujours vers le dernier modèle de la famille Gemini Pro.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$1.80 / $9.00

Officiel : $2.00 / $10.00

Fenêtre de contexte

1.05M

Jusqu’à 66K en sortie par réponse

Entrée

audio + fichier + image + texte + vidéo

Sortie : texte

Palier maximal face à l’officiel

−10 %

Palier maximal

Ce que Gemini Pro Latest sait faire

• Raisonnement en plusieurs étapes

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

• Compréhension d’images

Gemini Pro Latest face à des modèles proches : prix

Le prix officiel, puis ce que vous payez à chaque palier OceanToken, pour Gemini Pro Latest et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• Gemini Pro Latest face à GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol coûte $5.40, comme le modèle Gemini Pro Latest.

  −10 % au palier maximal

  API GPT-6.1 Sol 

• Gemini Pro Latest face à Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 coûte $5.40, comme le modèle Gemini Pro Latest.

  −10 % au palier maximal

  API Claude Sonnet 5.5 

• Gemini Pro Latest face à Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max coûte $3.80 : 30 % de moins que le modèle Gemini Pro Latest.

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Max 

• Gemini Pro Latest face à GLM 5.3

  GLM 5.3 coûte $2.465 : 54 % de moins que le modèle Gemini Pro Latest.

  −25 % au palier maximal

  API GLM 5.3 

• Gemini Pro Latest face à Kimi K3

  Kimi K3 coûte $9.00 : 1.7× le prix du modèle Gemini Pro Latest.

  API Kimi K3 

Benchmarks de Gemini Pro Latest

Des scores issus de classements indépendants. Nous n’avons pas mené ces tests nous-mêmes.

Intelligence Index

50.4

Score sur 100 · Artificial Analysis

LMArena Text

1,520

Note de préférence humaine · LMArena

Terminal-Bench 4.0

57.1%

Tâches résolues · Artificial Analysis

Humanity’s Last Exam

57.1%

Réponses justes · Artificial Analysis

Source : Artificial Analysis et LMArena, au 1 novembre 2026.

Caractéristiques : Gemini Pro Latest

La fiche technique du modèle Gemini Pro Latest, issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

1.05M tokens

1,048,576

Sortie maximale

66K tokens

65,536

Entrée

audio, fichier, image, texte, vidéo

Sortie

texte

Raisonnement

Oui

reasoning_effort

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Cache de prompts

Lecture $0.10

Écriture $2.188 ; pour 1M de tokens, prix officiel à tous les paliers

Identifiant et endpoint : Gemini Pro Latest

identifiant du modèle OceanToken

google/gemini-pro-latestCopié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API Gemini Pro Latest

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : Gemini Pro Latest

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser Gemini Pro Latest sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez Gemini Pro Latest depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant google/gemini-pro-latest. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="google/gemini-pro-latest",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation