Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

¿Qué es Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)?

El modelo de incrustación Llama Nemotron Embed VL 1B V2 está optimizado para la recuperación multimodal de preguntas y respuestas.

Ventana de contexto

131K

131,072 tokens

Entrada

texto + imagen

Salida: embeddings

Qué puede hacer Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

• Búsqueda semántica

• Recuperación para RAG

• Agrupamiento y clasificación

Especificaciones de Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

La ficha técnica de Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free), del catálogo de OceanToken.

Ventana de contexto

131K tokens

131,072

Entrada

texto, imagen

Salida

embeddings

ID de modelo y endpoint de Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

ID de modelo en OceanToken

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:freeCopiado

URL base

https://api.oceantoken.ai/v1Copiado

Endpoint

POST /v1/embeddingsCopiado

Precios de la API de Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

Los precios vienen del catálogo de OceanToken al 5 de noviembre de 2026. Pagas por uso desde un saldo prepago, sin suscripción.

Cómo usar Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) en OceanToken

Tres pasos desde no tener cuenta hasta una solicitud que funciona. La misma clave y el mismo saldo sirven para todos los modelos del catálogo.

1. 1

   Crea una cuenta y obtén una API Key

   Crea una cuenta de OceanToken y luego una clave. Una clave sirve para todos los modelos que tu cuenta puede usar.

   Obtener clave de API 

2. 2

   Agregar créditos

   OceanToken es prepago: añade créditos y cada solicitud se cobra de ese saldo. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

   Agregar créditos 

3. 3

   Llama a Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) desde tu código

   Envía una solicitud a /v1/embeddings con el ID de modelo nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free. La documentación muestra la solicitud completa y cómo leer el resultado.

   from openai import OpenAI
   # Tu API Key de la consola de OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   result = client.embeddings.create(
       model="nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free",
       input="Hello")
   print(len(result.data[0].embedding))

   Especificaciones, ejemplo de solicitud y alternativas en la documentación