Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) とは？

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 埋め込みモデルは、マルチモーダル質問応答検索向けに最適化されています。

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Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) でできること

• セマンティック検索

• RAG 向けの検索

• クラスタリングと分類

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) の仕様

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) の技術仕様です。OceanToken のモデルカタログから取得しています。

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Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) のモデル ID とエンドポイント

OceanToken のモデル ID

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:freeコピーしました

Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1コピーしました

エンドポイント

POST /v1/embeddingsコピーしました

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) API の料金

価格は 2026年11月5日 時点の OceanToken モデルカタログによるものです。プリペイド残高から使った分だけ支払い、サブスクリプションはありません。

OceanToken で Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) を使う方法

アカウントがない状態から、動くリクエストまで3ステップです。同じキーと残高でカタログのすべてのモデルを使えます。

1. 1

   アカウントを作成して API キーを取得

   OceanToken のアカウントを作成し、キーを作成します。1つのキーで、アカウントで使えるすべてのモデルを呼び出せます。

   API キーを取得 

2. 2

   クレジットをチャージ

   OceanToken はプリペイドです。チャージすると、各リクエストはその残高から課金されます。あなたのティアの価格はコンソールに表示されます。

   クレジットをチャージ 

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   コードから Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) を呼び出す

   /v1/embeddings にモデル ID nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free でリクエストを送ります。リクエスト全体と結果の読み方はドキュメントにあります。

   from openai import OpenAI
   # OceanToken コンソールで発行した API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   result = client.embeddings.create(
       model="nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free",
       input="Hello")
   print(len(result.data[0].embedding))

   仕様、リクエスト例、代替モデルはドキュメントで