Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) 是什么？

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 嵌入模型针对多模态问答检索进行了优化。

上下文窗口

131K

131,072 tokens

输入

文本 + 图像

输出：向量

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) 能做什么

• 语义搜索

• RAG 检索

• 聚类与分类

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) 规格

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) 的技术参数，取自 OceanToken 模型目录。

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131K tokens

131,072

输入

文本, 图像

输出

向量

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) 模型 ID 与接口

OceanToken 模型 ID

nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free已复制

Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1已复制

接口

POST /v1/embeddings已复制

Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free) API 价格

价格取自截至 2026年11月5日 的 OceanToken 模型目录。按用量从预付余额扣费，无需订阅。

如何在 OceanToken 上使用 Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

三步从没有账户到发出可用的请求。同一个 key 和余额可用于目录中的所有模型。

1. 1

   创建账户并获取 API Key

   注册 OceanToken 账户，然后创建一个 key。一个 key 可调用你账户能用的所有模型。

   获取 API Key 

2. 2

   充值

   OceanToken 采用预付费：充值后，每次请求从余额扣费。控制台显示你所在档位的价格。

   充值 

3. 3

   在代码中调用 Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)

   向 /v1/embeddings 发送请求，模型 ID 填 nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free。文档中有完整请求和读取结果的方法。

   from openai import OpenAI
   # 在 OceanToken 控制台创建 API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   result = client.embeddings.create(
       model="nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free",
       input="Hello")
   print(len(result.data[0].embedding))

   文档：参数、请求示例与同类模型