Devstral 2 2512

Devstral 2 2512 是什麼？

Devstral 2 是 Mistral AI 推出的最先進開源模型，專精於代理程式編寫。它是一個 123B 參數的密集 Transformer 模型，支援 256K 上下文視窗。

每 1M 輸入 / 輸出 token

$0.40 / $2.00

起始價

上下文視窗

262K

每次回覆最多輸出 210K

輸入

文字 + 檔案

輸出：文字

Devstral 2 2512 能做什麼

• 會使用工具的 AI 代理

• 結構化輸出（JSON）

• 文件與 PDF

Devstral 2 2512 與同類模型價格對比

Devstral 2 2512 和最接近的模型實際付多少：同一類用途、來自我們主推的系列、價格相差不超過約 3 倍。

• Devstral 2 2512 對比 DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) 價格為 $0.525，比 Devstral 2 2512 低 56%。

  最高級距 6 折

  逐項對比 

• Devstral 2 2512 對比 Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash 價格為 $2.025，是 Devstral 2 2512 的 1.7 倍。

  最高級距 9 折

  Gemini 3.8 Flash API 

• Devstral 2 2512 對比 GLM 5.3

  GLM 5.3 價格為 $2.465，是 Devstral 2 2512 的 2.1 倍。

  最高級距 7.5 折

  GLM 5.3 API 

• Devstral 2 2512 對比 Qwen3.8 27B

  Qwen3.8 27B 價格為 $1.488，是 Devstral 2 2512 的 1.2 倍。

  Qwen3.8 27B API 

• Devstral 2 2512 對比 MiniMax M3

  MiniMax M3 價格為 $0.75，比 Devstral 2 2512 低 38%。

  逐項對比 

Devstral 2 2512 規格

Devstral 2 2512 的技術參數，取自 OceanToken 模型目錄。

上下文視窗

262K token

262,144

最大輸出

210K token

209,715

輸入

文字, 檔案

輸出

文字

推理

尚未公布

工具呼叫

支援

tool_choice

結構化輸出

支援

response_format

提示快取

讀取 $0.04

官方價，所有級距相同

Devstral 2 2512 模型 ID 與端點

OceanToken 模型 ID

mistralai/devstral-2512已複製

OpenAI 相容 Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1已複製

端點

POST /v1/chat/completions已複製

Devstral 2 2512 API 價格

價格取自截至 2026年11月5日 的 OceanToken 模型目錄。依用量從預付餘額扣費，無需訂閱。

Devstral 2 2512 費用計算器

選一個典型請求，或填入自己的 token 數。計算器按本頁起始價計算，並列出上面對比的模型在同樣用量下的費用。

按起始價（第 1 級距）計算。快取命中的輸入按快取讀取價計費；快取寫入未計入，因為它取決於提示前綴變動的頻率。主控台會顯示你所在級距的價格。

單次請求費用

按上面的起始價計算輸入和輸出 token，不含快取。

如何在 OceanToken 上使用 Devstral 2 2512

三步從沒有帳戶到送出可用的請求。同一組 key 和餘額可用於目錄中的所有模型。

1. 1

   建立帳戶並取得 API Key

   註冊 OceanToken 帳戶，然後建立一組 key。一組 key 可呼叫你帳戶能用的所有模型。

   取得 API Key 

2. 2

   儲值

   OceanToken 採預付制：儲值後，每次請求從餘額扣費。主控台會顯示你所在級距的價格。

   儲值 

3. 3

   在程式碼中呼叫 Devstral 2 2512

   把 OpenAI SDK 指向 https://api.oceantoken.ai/v1，模型 ID 填 mistralai/devstral-2512。下面的程式碼送出一次請求。

   from openai import OpenAI
   # 在 OceanToken 主控台建立 API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="mistralai/devstral-2512",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   文件：參數、請求範例與同類模型