Qwen2.5 VL 72B Instruct

Qwen2.5 VL 72B Instruct とは？

Qwen2.5-VL は、花、鳥、魚、昆虫などの一般的な物体の認識に優れています。また、画像内のテキスト、チャート、アイコン、グラフィック、レイアウトの分析にも高い能力を発揮します。

100万入力 / 出力トークンあたり

$0.80 / $1.00

開始価格

コンテキストウィンドウ

128K

1回の応答で最大 115K を出力

入力

テキスト + 画像

出力：テキスト

Qwen2.5 VL 72B Instruct でできること

• 構造化出力（JSON）

• 画像の理解

Qwen2.5 VL 72B Instruct と同種モデルの価格比較

Qwen2.5 VL 72B Instruct と最も近いモデルの実際の価格です：同じ用途、当サイトが主に扱うシリーズ、価格差がおよそ 3 倍以内のもの。

• Qwen2.5 VL 72B Instruct と DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) の価格は $0.525 で、Qwen2.5 VL 72B Instruct より 42% 低い価格です。

  最上位ティアで −40%

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) API 

• Qwen2.5 VL 72B Instruct と Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash の価格は $2.025 で、Qwen2.5 VL 72B Instruct の 2.3 倍です。

  最上位ティアで −10%

  Gemini 3.8 Flash API 

• Qwen2.5 VL 72B Instruct と GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna の価格は $0.27 で、Qwen2.5 VL 72B Instruct より 70% 低い価格です。

  最上位ティアで −10%

  GPT-6 Luna API 

• Qwen2.5 VL 72B Instruct と MiniMax M3

  MiniMax M3 の価格は $0.75 で、Qwen2.5 VL 72B Instruct より 17% 低い価格です。

  MiniMax M3 API 

• Qwen2.5 VL 72B Instruct と Kimi K2.7 Code

  Kimi K2.7 Code の価格は $2.475 で、Qwen2.5 VL 72B Instruct の 2.8 倍です。

  Kimi K2.7 Code API 

Qwen2.5 VL 72B Instruct の仕様

Qwen2.5 VL 72B Instruct の技術仕様です。OceanToken のモデルカタログから取得しています。

コンテキストウィンドウ

128K トークン

128,000

最大出力

115K トークン

115,200

入力

テキスト, 画像

出力

テキスト

推論

未掲載

ツール呼び出し

未掲載

構造化出力

対応

response_format

プロンプトキャッシュ

読み取り $0.40

公式価格（全ティア共通）

Qwen2.5 VL 72B Instruct のモデル ID とエンドポイント

OceanToken のモデル ID

qwen/qwen2.5-vl-72b-instructコピーしました

OpenAI 互換の Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1コピーしました

エンドポイント

POST /v1/chat/completionsコピーしました

Qwen2.5 VL 72B Instruct API の料金

価格は 2026年11月5日 時点の OceanToken モデルカタログによるものです。プリペイド残高から使った分だけ支払い、サブスクリプションはありません。

Qwen2.5 VL 72B Instruct の料金計算

代表的なリクエストを選ぶか、トークン数を入力してください。このページの開始価格で計算し、上で比較したモデルの同じ使用量での費用も表示します。

開始価格（ティア 1）で計算しています。キャッシュから読んだ入力はキャッシュ読み取り価格で課金されます。キャッシュ書き込みは、プロンプトの先頭部分が変わる頻度によるため含めていません。あなたのティアの価格はコンソールに表示されます。

1リクエストの費用

上の開始価格で入力と出力のトークンを計算しています。キャッシュは含みません。

OceanToken で Qwen2.5 VL 72B Instruct を使う方法

アカウントがない状態から、動くリクエストまで3ステップです。同じキーと残高でカタログのすべてのモデルを使えます。

1. 1

   アカウントを作成して API キーを取得

   OceanToken のアカウントを作成し、キーを作成します。1つのキーで、アカウントで使えるすべてのモデルを呼び出せます。

   API キーを取得 

2. 2

   クレジットをチャージ

   OceanToken はプリペイドです。チャージすると、各リクエストはその残高から課金されます。あなたのティアの価格はコンソールに表示されます。

   クレジットをチャージ 

3. 3

   コードから Qwen2.5 VL 72B Instruct を呼び出す

   OpenAI SDK の接続先を https://api.oceantoken.ai/v1 にし、モデル ID に qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct を指定します。下のコードでリクエストを1回送ります。

   from openai import OpenAI
   # OceanToken コンソールで発行した API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   仕様、リクエスト例、代替モデルはドキュメントで