Qwen2.5 VL 72B Instruct

Qwen2.5 VL 72B Instruct 是什么？

Qwen2.5-VL 擅长识别常见物体，如花、鸟、鱼和昆虫。它还具备分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局的能力。

每 1M 输入 / 输出 token

$0.80 / $1.00

起步价

上下文窗口

128K

每次回复最多输出 115K

输入

文本 + 图像

输出：文本

Qwen2.5 VL 72B Instruct 能做什么

• 结构化输出（JSON）

• 图像理解

Qwen2.5 VL 72B Instruct 与同类模型价格对比

Qwen2.5 VL 72B Instruct 和最接近的模型实际付多少：同一类用途、来自我们主推的系列、价格相差不超过约 3 倍。

• Qwen2.5 VL 72B Instruct 对比 DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) 价格为 $0.525，比 Qwen2.5 VL 72B Instruct 低 42%。

  最高档 6 折

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) API 

• Qwen2.5 VL 72B Instruct 对比 Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash 价格为 $2.025，是 Qwen2.5 VL 72B Instruct 的 2.3 倍。

  最高档 9 折

  Gemini 3.8 Flash API 

• Qwen2.5 VL 72B Instruct 对比 GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna 价格为 $0.27，比 Qwen2.5 VL 72B Instruct 低 70%。

  最高档 9 折

  GPT-6 Luna API 

• Qwen2.5 VL 72B Instruct 对比 MiniMax M3

  MiniMax M3 价格为 $0.75，比 Qwen2.5 VL 72B Instruct 低 17%。

  MiniMax M3 API 

• Qwen2.5 VL 72B Instruct 对比 Kimi K2.7 Code

  Kimi K2.7 Code 价格为 $2.475，是 Qwen2.5 VL 72B Instruct 的 2.8 倍。

  Kimi K2.7 Code API 

Qwen2.5 VL 72B Instruct 规格

Qwen2.5 VL 72B Instruct 的技术参数，取自 OceanToken 模型目录。

上下文窗口

128K tokens

128,000

最大输出

115K tokens

115,200

输入

文本, 图像

输出

文本

推理

暂未公布

工具调用

暂未公布

结构化输出

支持

response_format

提示缓存

读取 $0.40

官方价，所有档位相同

Qwen2.5 VL 72B Instruct 模型 ID 与接口

OceanToken 模型 ID

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct已复制

OpenAI 兼容 Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1已复制

接口

POST /v1/chat/completions已复制

Qwen2.5 VL 72B Instruct API 价格

价格取自截至 2026年11月5日 的 OceanToken 模型目录。按用量从预付余额扣费，无需订阅。

Qwen2.5 VL 72B Instruct 费用计算器

选一个典型请求，或填入自己的 token 数。计算器按本页起步价计算，并给出上面对比的模型在同样用量下的费用。

按起步价（第 1 档）计算。缓存命中的输入按缓存读取价计费；缓存写入未计入，因为它取决于提示前缀变化的频率。控制台显示你所在档位的价格。

单次请求费用

按上面的起步价计算输入和输出 token，不含缓存。

如何在 OceanToken 上使用 Qwen2.5 VL 72B Instruct

三步从没有账户到发出可用的请求。同一个 key 和余额可用于目录中的所有模型。

1. 1

   创建账户并获取 API Key

   注册 OceanToken 账户，然后创建一个 key。一个 key 可调用你账户能用的所有模型。

   获取 API Key 

2. 2

   充值

   OceanToken 采用预付费：充值后，每次请求从余额扣费。控制台显示你所在档位的价格。

   充值 

3. 3

   在代码中调用 Qwen2.5 VL 72B Instruct

   把 OpenAI SDK 指向 https://api.oceantoken.ai/v1，模型 ID 填 qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct。下面的代码发送一次请求。

   from openai import OpenAI
   # 在 OceanToken 控制台创建 API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   文档：参数、请求示例与同类模型