GPT-3.5 Turbo (older v0613)

Qu’est-ce que GPT-3.5 Turbo (older v0613) ?

GPT-3.5 Turbo est le modèle le plus rapide d’OpenAI. Il peut comprendre et générer du langage naturel ou du code, et est optimisé pour les tâches de chat et de complétion traditionnelles. Données d’entraînement jusqu’à septembre 2021.

Pour 1M de tokens d’entrée / sortie

$1.50 / $2.00

Prix de départ

Fenêtre de contexte

4K

Jusqu’à 4K en sortie par réponse

Entrée

texte

Sortie : texte

Ce que GPT-3.5 Turbo (older v0613) sait faire

• Agents utilisant des outils

• Sorties structurées (JSON)

GPT-3.5 Turbo (older v0613) face à des modèles proches : prix

Ce que vous payez pour GPT-3.5 Turbo (older v0613) et les modèles les plus proches : le même type de travail, issus des familles que nous mettons en avant, à un prix d’au plus trois fois environ le sien.

• GPT-3.5 Turbo (older v0613) face à Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash coûte $2.025 : 1.2× le prix du modèle GPT-3.5 Turbo (older v0613).

  −10 % au palier maximal

  API Gemini 3.8 Flash 

• GPT-3.5 Turbo (older v0613) face à GLM 5.3

  GLM 5.3 coûte $2.465 : 1.4× le prix du modèle GPT-3.5 Turbo (older v0613).

  −25 % au palier maximal

  API GLM 5.3 

• GPT-3.5 Turbo (older v0613) face à Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max coûte $3.80 : 2.2× le prix du modèle GPT-3.5 Turbo (older v0613).

  −25 % au palier maximal

  API Qwen3.8 Max 

• GPT-3.5 Turbo (older v0613) face à DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) coûte $0.525 : 70 % de moins que le modèle GPT-3.5 Turbo (older v0613).

  −40 % au palier maximal

  API DeepSeek V4.1 Flash (1017) 

• GPT-3.5 Turbo (older v0613) face à Kimi K2.7 Code

  Kimi K2.7 Code coûte $2.475 : 1.4× le prix du modèle GPT-3.5 Turbo (older v0613).

  API Kimi K2.7 Code 

Caractéristiques : GPT-3.5 Turbo (older v0613)

La fiche technique du modèle GPT-3.5 Turbo (older v0613), issue du catalogue OceanToken.

Fenêtre de contexte

4K tokens

4,095

Sortie maximale

4K tokens

3,685

Entrée

texte

Sortie

texte

Raisonnement

Pas encore indiqué

Appel d’outils

Oui

tool_choice

Sorties structurées

Oui

response_format

Identifiant et endpoint : GPT-3.5 Turbo (older v0613)

identifiant du modèle OceanToken

openai/gpt-3.5-turbo-0613Copié

URL de base compatible OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copié

adresse de l’endpoint

POST /v1/chat/completionsCopié

Tarifs de l’API GPT-3.5 Turbo (older v0613)

Les prix viennent du catalogue OceanToken au 5 novembre 2026. Vous payez à l’usage depuis un solde prépayé, sans abonnement.

Calculateur de coût : GPT-3.5 Turbo (older v0613)

Choisissez une requête type ou saisissez vos propres nombres de tokens. Le calculateur utilise les prix de départ de cette page et montre la même charge sur les modèles comparés plus haut.

Au prix de départ (palier 1). L’entrée en cache est facturée au prix de lecture du cache ; les écritures en cache sont laissées de côté, car elles dépendent de la fréquence à laquelle le début de votre prompt change. Votre console affiche le tarif de votre palier.

Ce que coûte une requête

Tokens d’entrée et de sortie au prix de départ ci-dessus, sans cache.

Utiliser GPT-3.5 Turbo (older v0613) sur OceanToken

Trois étapes pour passer de zéro compte à une requête qui fonctionne. La même clé et le même solde servent pour tous les modèles du catalogue.

1. 1

   Créez un compte et obtenez une clé API

   Créez un compte OceanToken, puis une clé. Une clé sert pour tous les modèles que votre compte peut utiliser.

   Obtenir une clé API 

2. 2

   Ajouter des crédits

   OceanToken est prépayé : ajoutez des crédits, et chaque requête est facturée sur ce solde. Votre console affiche le tarif de votre palier.

   Ajouter des crédits 

3. 3

   Appelez GPT-3.5 Turbo (older v0613) depuis votre code

   Pointez un SDK OpenAI vers https://api.oceantoken.ai/v1 et utilisez l’identifiant openai/gpt-3.5-turbo-0613. Le code ci-dessous envoie une requête.

   from openai import OpenAI
   # Votre API Key de la console OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="openai/gpt-3.5-turbo-0613",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Caractéristiques, exemple de requête et alternatives dans la documentation