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Qwen3.8 Max vs GPT-6 Astra:料金、コンテキストウィンドウ、機能の比較

Qwen の Qwen3.8 Max(qwen/qwen3.8-max-0902)と OpenAI の GPT-6 Astra(openai/gpt-6-astra)は、どちらもマルチモーダル言語モデルで、OceanToken API で利用できます。Qwen3.8 Max は GPT-6 Astra よりトークン単価が安く、100 万入力トークンあたり $1.90 対 $9.00(79% 安い)、100 万出力トークンあたり $5.70 対 $45.00(87% 安い)です。GPT-6 Astra は OceanToken では公式価格の 10% オフで、すべてのアカウントに適用されます。GPT-6 Astra のほうがコンテキストウィンドウが大きく、1.05M トークン(1,050,000)です。Qwen3.8 Max は 984K(983,616)です。両方ともツール呼び出し、推論、構造化出力、画像入力に対応しています。Qwen3.8 Max だけが動画入力にも対応しています。GPT-6 Astra だけがファイル入力にも対応しています。

項目別の比較

項目Qwen3.8 Max −25%GPT-6 Astra −10%
モデルQwen3.8 Maxqwen/qwen3.8-max-0902GPT-6 Astraopenai/gpt-6-astra
開発元QwenOpenAI
種類音声・動画入力テキストとビジョン
コンテキストウィンドウ984K トークン983,6161.05M トークン1,050,000
入力料金$1.90 / 100 万トークン $2.00$9.00 / 100 万トークン $10.00
出力料金$5.70 / 100 万トークン $6.00$45.00 / 100 万トークン $50.00
キャッシュ入力料金$0.25 / 100 万トークン$1.00 / 100 万トークン
キャッシュ書き込み料金$2.50 / 100 万トークン$12.50 / 100 万トークン
ウェブ検索料金–$0.01 / 検索 1 回
割引 (最上位ティア vs 公式)−25%−10%
入力テキスト、画像、動画テキスト、画像、ファイル
出力テキストテキスト
ツール呼び出し対応対応
推論対応対応
構造化出力対応対応

価格について

どちらを選ぶべきか

  • トークン単価を抑えたいなら Qwen3.8 Max を選びましょう。GPT-6 Astra と比べて入力が 79% 安い、出力が 87% 安いです。
  • 長い入力を扱うなら GPT-6 Astra を選びましょう。コンテキストウィンドウは 1.05M トークンで、Qwen3.8 Max は 984K です。
  • 動画入力が必要なら Qwen3.8 Max を選びましょう。GPT-6 Astra にはその記載がありません。
  • 迷ったら、同じ OceanToken API キーで両方を呼び出し、ご自身のプロンプトで比べてみてください。リクエストはすべて 1 つのプリペイド残高から従量課金されます。

API キーを取得  Qwen3.8 Max  GPT-6 Astra 

よくある質問

Qwen3.8 Max と GPT-6 Astra ではどちらが安いですか?

Qwen3.8 Max です。Qwen3.8 Max は GPT-6 Astra よりトークン単価が安く、100 万入力トークンあたり $1.90 対 $9.00(79% 安い)、100 万出力トークンあたり $5.70 対 $45.00(87% 安い)です。GPT-6 Astra は OceanToken では公式価格の 10% オフで、すべてのアカウントに適用されます。最新の料金は常に OceanToken コンソールに表示されます。

Qwen3.8 Max と GPT-6 Astra ではどちらのコンテキストウィンドウが大きいですか?

GPT-6 Astra です。GPT-6 Astra のほうがコンテキストウィンドウが大きく、1.05M トークン(1,050,000)です。Qwen3.8 Max は 984K(983,616)です。

Qwen3.8 Max と GPT-6 Astra の両方を 1 つの API キーで呼び出せますか?

はい。どちらも OceanToken API(https://api.oceantoken.ai/v1)で利用でき、1 つの API キーと 1 つのプリペイド残高でどちらのモデルも呼び出せます。モデル ID には qwen/qwen3.8-max-0902 または openai/gpt-6-astra を指定します。

モデルと開発元

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