GPT-6 Luna Pro vs Qwen3.8 27B：料金、コンテキストウィンドウ、機能の比較
OpenAI の GPT-6 Luna Pro（openai/gpt-6-luna-pro）と Qwen の Qwen3.8 27B（qwen/qwen3.8-27b）は、どちらもマルチモーダル言語モデルで、OceanToken API で利用できます。GPT-6 Luna Pro は Qwen3.8 27B よりトークン単価が安く、100 万入力トークンあたり $0.10 対 $0.425（76% 安い）、100 万出力トークンあたり $0.50 対 $2.55（80% 安い）です。GPT-6 Luna Pro のほうがコンテキストウィンドウが大きく、1.05M トークン（1,050,000）です。Qwen3.8 27B は 1.02M（1,024,000）です。両方ともツール呼び出し、推論、構造化出力、画像入力に対応しています。GPT-6 Luna Pro だけがファイル入力にも対応しています。Qwen3.8 27B だけが動画入力にも対応しています。
項目別の比較
| 項目 | GPT-6 Luna Pro | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| モデル | GPT-6 Luna Proopenai/ | Qwen3.8 27Bqwen/ |
| 開発元 | OpenAI | Qwen |
| 種類 | テキストとビジョン | 音声・動画入力 |
| コンテキストウィンドウ | 1.05M トークン1,050,000 | 1.02M トークン1,024,000 |
| 入力料金 | $0.10 / 100 万トークン | $0.425 / 100 万トークン |
| 出力料金 | $0.50 / 100 万トークン | $2.55 / 100 万トークン |
| キャッシュ入力料金 | $0.01 / 100 万トークン | $0.085 / 100 万トークン |
| キャッシュ書き込み料金 | $0.125 / 100 万トークン | $0.531 / 100 万トークン |
| ウェブ検索料金 | $0.01 / 検索 1 回 | – |
| 入力 | テキスト、画像、ファイル | テキスト、画像、動画 |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| ツール呼び出し | 対応 | 対応 |
| 推論 | 対応 | 対応 |
| 構造化出力 | 対応 | 対応 |
価格について
どちらを選ぶべきか
- トークン単価を抑えたいなら GPT-6 Luna Pro を選びましょう。Qwen3.8 27B と比べて入力が 76% 安い、出力が 80% 安いです。
- 長い入力を扱うなら GPT-6 Luna Pro を選びましょう。コンテキストウィンドウは 1.05M トークンで、Qwen3.8 27B は 1.02M です。
- ファイル入力が必要なら GPT-6 Luna Pro を選びましょう。Qwen3.8 27B にはその記載がありません。
- 迷ったら、同じ OceanToken API キーで両方を呼び出し、ご自身のプロンプトで比べてみてください。リクエストはすべて 1 つのプリペイド残高から従量課金されます。
API キーを取得 GPT-6 Luna Pro Qwen3.8 27B
よくある質問
GPT-6 Luna Pro と Qwen3.8 27B ではどちらが安いですか？
GPT-6 Luna Pro です。GPT-6 Luna Pro は Qwen3.8 27B よりトークン単価が安く、100 万入力トークンあたり $0.10 対 $0.425（76% 安い）、100 万出力トークンあたり $0.50 対 $2.55（80% 安い）です。これらは OceanToken の従量課金の開始価格で、最新の料金は常に OceanToken コンソールに表示されます。
GPT-6 Luna Pro と Qwen3.8 27B ではどちらのコンテキストウィンドウが大きいですか？
GPT-6 Luna Pro です。GPT-6 Luna Pro のほうがコンテキストウィンドウが大きく、1.05M トークン（1,050,000）です。Qwen3.8 27B は 1.02M（1,024,000）です。
GPT-6 Luna Pro と Qwen3.8 27B の両方を 1 つの API キーで呼び出せますか？
はい。どちらも OceanToken API（https://api.oceantoken.ai/v1）で利用でき、1 つの API キーと 1 つのプリペイド残高でどちらのモデルも呼び出せます。モデル ID には openai/gpt-6-luna-pro または qwen/qwen3.8-27b を指定します。
モデルと開発元
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