Mixtral 8x22B Instruct

¿Qué es Mixtral 8x22B Instruct?

La versión oficial ajustada con instrucciones de Mistral de Mixtral 8x22B. Utiliza 39B parámetros activos de 141B, ofreciendo una eficiencia de costos sin igual para su tamaño.

Por 1M de tokens de entrada / salida

$2.00 / $6.00

Precio inicial

Ventana de contexto

66K

Hasta 52K de salida por respuesta

Entrada

texto + archivo

Salida: texto

Qué puede hacer Mixtral 8x22B Instruct

• Agentes que usan herramientas

• Salidas estructuradas (JSON)

• Documentos y PDF

Mixtral 8x22B Instruct frente a modelos similares: precio

Lo que pagas por Mixtral 8x22B Instruct y los modelos más parecidos: el mismo tipo de trabajo, de las familias que destacamos y con un precio de hasta unas tres veces el suyo.

• Mixtral 8x22B Instruct frente a Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max cuesta $3.80: un 5% menos que Mixtral 8x22B Instruct.

  −25% en el nivel máximo

  API de Qwen3.8 Max 

• Mixtral 8x22B Instruct frente a Gemini 3.5 Flash

  Gemini 3.5 Flash cuesta $4.725: 1.2× el precio de Mixtral 8x22B Instruct.

  −10% en el nivel máximo

  API de Gemini 3.5 Flash 

• Mixtral 8x22B Instruct frente a GLM 5.3

  GLM 5.3 cuesta $2.465: un 38% menos que Mixtral 8x22B Instruct.

  −25% en el nivel máximo

  API de GLM 5.3 

• Mixtral 8x22B Instruct frente a GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol cuesta $5.40: 1.4× el precio de Mixtral 8x22B Instruct.

  −10% en el nivel máximo

  API de GPT-6.1 Sol 

• Mixtral 8x22B Instruct frente a Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 cuesta $5.40: 1.4× el precio de Mixtral 8x22B Instruct.

  −10% en el nivel máximo

  API de Claude Sonnet 5.5 

Especificaciones de Mixtral 8x22B Instruct

La ficha técnica de Mixtral 8x22B Instruct, del catálogo de OceanToken.

Ventana de contexto

66K tokens

65,536

Salida máxima

52K tokens

52,428

Entrada

texto, archivo

Salida

texto

Razonamiento

Aún no publicado

Llamadas a herramientas

Sí

tool_choice

Salidas estructuradas

Sí

response_format

Caché de prompts

Lectura $0.20

precio oficial, en todos los niveles

ID de modelo y endpoint de Mixtral 8x22B Instruct

ID de modelo en OceanToken

mistralai/mixtral-8x22b-instructCopiado

Base URL compatible con OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copiado

Endpoint

POST /v1/chat/completionsCopiado

Precios de la API de Mixtral 8x22B Instruct

Los precios vienen del catálogo de OceanToken al 5 de noviembre de 2026. Pagas por uso desde un saldo prepago, sin suscripción.

Calculadora de costes de Mixtral 8x22B Instruct

Elige una solicitud típica o escribe tus propios tokens. La calculadora usa los precios iniciales de esta página y muestra la misma carga en los modelos comparados arriba.

Al precio inicial (nivel 1). La entrada en caché se factura al precio de lectura de caché; las escrituras en caché no se incluyen porque dependen de cada cuánto cambia el inicio de tu prompt. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

Lo que cuesta una solicitud

Tokens de entrada y salida al precio inicial de arriba, sin caché.

Cómo usar Mixtral 8x22B Instruct en OceanToken

Tres pasos desde no tener cuenta hasta una solicitud que funciona. La misma clave y el mismo saldo sirven para todos los modelos del catálogo.

1. 1

   Crea una cuenta y obtén una API Key

   Crea una cuenta de OceanToken y luego una clave. Una clave sirve para todos los modelos que tu cuenta puede usar.

   Obtener clave de API 

2. 2

   Agregar créditos

   OceanToken es prepago: añade créditos y cada solicitud se cobra de ese saldo. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

   Agregar créditos 

3. 3

   Llama a Mixtral 8x22B Instruct desde tu código

   Apunta un SDK de OpenAI a https://api.oceantoken.ai/v1 y usa el ID de modelo mistralai/mixtral-8x22b-instruct. El código de abajo envía una solicitud.

   from openai import OpenAI
   # Tu API Key de la consola de OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="mistralai/mixtral-8x22b-instruct",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Especificaciones, ejemplo de solicitud y alternativas en la documentación