DeepSeek V4 Pro 0813

¿Qué es DeepSeek V4 Pro 0813?

DeepSeek V4 Pro 0813 es un modelo de mezcla de expertos a gran escala de DeepSeek. Esta es la versión GA de DeepSeek V4 Pro.

Por 1M de tokens de entrada / salida

$1.32 / $3.96

Precio inicial

Ventana de contexto

1.05M

Hasta 944K de salida por respuesta

Entrada

texto

Salida: texto

Qué puede hacer DeepSeek V4 Pro 0813

• Razonamiento de varios pasos

• Agentes que usan herramientas

• Salidas estructuradas (JSON)

DeepSeek V4 Pro 0813 frente a modelos similares: precio

Lo que pagas por DeepSeek V4 Pro 0813 y los modelos más parecidos: el mismo tipo de trabajo, de las familias que destacamos y con un precio de hasta unas tres veces el suyo.

• DeepSeek V4 Pro 0813 frente a GLM 5.3

  GLM 5.3 cuesta $2.465: un 7% menos que DeepSeek V4 Pro 0813.

  −25% en el nivel máximo

  API de GLM 5.3 

• DeepSeek V4 Pro 0813 frente a Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash cuesta $2.025: un 23% menos que DeepSeek V4 Pro 0813.

  −10% en el nivel máximo

  API de Gemini 3.8 Flash 

• DeepSeek V4 Pro 0813 frente a Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max cuesta $3.80: 1.4× el precio de DeepSeek V4 Pro 0813.

  −25% en el nivel máximo

  API de Qwen3.8 Max 

• DeepSeek V4 Pro 0813 frente a GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol cuesta $5.40: 2.0× el precio de DeepSeek V4 Pro 0813.

  −10% en el nivel máximo

  API de GPT-6.1 Sol 

• DeepSeek V4 Pro 0813 frente a Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 cuesta $5.40: 2.0× el precio de DeepSeek V4 Pro 0813.

  −10% en el nivel máximo

  API de Claude Sonnet 5.5 

Benchmarks de DeepSeek V4 Pro 0813

Puntuaciones de clasificaciones independientes. No hemos hecho estas pruebas nosotros.

Intelligence Index

23.1

Puntuación sobre 100 · Artificial Analysis

LMArena Text

1,465

Valoración de preferencia humana · LMArena

Terminal-Bench 4.0

14.1%

Tareas resueltas · Artificial Analysis

Humanity’s Last Exam

41.0%

Respuestas correctas · Artificial Analysis

Fuente: Artificial Analysis y LMArena, a 1 de noviembre de 2026.

Especificaciones de DeepSeek V4 Pro 0813

La ficha técnica de DeepSeek V4 Pro 0813, del catálogo de OceanToken.

Ventana de contexto

1.05M tokens

1,048,576

Salida máxima

944K tokens

943,718

Entrada

texto

Salida

texto

Razonamiento

Sí

reasoning_effort

Llamadas a herramientas

Sí

tool_choice

Salidas estructuradas

Sí

response_format

Caché de prompts

Lectura $0.044

precio oficial, en todos los niveles

ID de modelo y endpoint de DeepSeek V4 Pro 0813

ID de modelo en OceanToken

deepseek/deepseek-v4-pro-0813Copiado

Base URL compatible con OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copiado

Endpoint

POST /v1/chat/completionsCopiado

Precios de la API de DeepSeek V4 Pro 0813

Los precios vienen del catálogo de OceanToken al 5 de noviembre de 2026. Pagas por uso desde un saldo prepago, sin suscripción.

Calculadora de costes de DeepSeek V4 Pro 0813

Elige una solicitud típica o escribe tus propios tokens. La calculadora usa los precios iniciales de esta página y muestra la misma carga en los modelos comparados arriba.

Al precio inicial (nivel 1). La entrada en caché se factura al precio de lectura de caché; las escrituras en caché no se incluyen porque dependen de cada cuánto cambia el inicio de tu prompt. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

Lo que cuesta una solicitud

Tokens de entrada y salida al precio inicial de arriba, sin caché.

Cómo usar DeepSeek V4 Pro 0813 en OceanToken

Tres pasos desde no tener cuenta hasta una solicitud que funciona. La misma clave y el mismo saldo sirven para todos los modelos del catálogo.

1. 1

   Crea una cuenta y obtén una API Key

   Crea una cuenta de OceanToken y luego una clave. Una clave sirve para todos los modelos que tu cuenta puede usar.

   Obtener clave de API 

2. 2

   Agregar créditos

   OceanToken es prepago: añade créditos y cada solicitud se cobra de ese saldo. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

   Agregar créditos 

3. 3

   Llama a DeepSeek V4 Pro 0813 desde tu código

   Apunta un SDK de OpenAI a https://api.oceantoken.ai/v1 y usa el ID de modelo deepseek/deepseek-v4-pro-0813. El código de abajo envía una solicitud.

   from openai import OpenAI
   # Tu API Key de la consola de OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Especificaciones, ejemplo de solicitud y alternativas en la documentación