Trinity Large Thinking

¿Qué es Trinity Large Thinking?

Trinity Large Thinking es un potente modelo de razonamiento de código abierto del equipo de Arcee AI. Muestra un buen rendimiento en PinchBench, cargas de trabajo de agentes y tareas de razonamiento.

Por 1M de tokens de entrada / salida

$0.25 / $0.80

Precio inicial

Ventana de contexto

262K

Hasta 80K de salida por respuesta

Entrada

texto

Salida: texto

Qué puede hacer Trinity Large Thinking

• Razonamiento de varios pasos

• Agentes que usan herramientas

Trinity Large Thinking frente a modelos similares: precio

Lo que pagas por Trinity Large Thinking y los modelos más parecidos: el mismo tipo de trabajo, de las familias que destacamos y con un precio de hasta unas tres veces el suyo.

• Trinity Large Thinking frente a DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) cuesta $0.525, lo mismo que Trinity Large Thinking.

  −40% en el nivel máximo

  API de DeepSeek V4.1 Flash (1017) 

• Trinity Large Thinking frente a Qwen3.8 Flash

  Qwen3.8 Flash cuesta $0.295: un 44% menos que Trinity Large Thinking.

  −25% en el nivel máximo

  API de Qwen3.8 Flash 

• Trinity Large Thinking frente a GPT-6 Luna

  GPT-6 Luna cuesta $0.27: un 49% menos que Trinity Large Thinking.

  −10% en el nivel máximo

  API de GPT-6 Luna 

• Trinity Large Thinking frente a MiniMax M3

  MiniMax M3 cuesta $0.75: 1.4× el precio de Trinity Large Thinking.

  API de MiniMax M3 

• Trinity Large Thinking frente a GLM 5.3 Flash

  GLM 5.3 Flash cuesta $0.325: un 38% menos que Trinity Large Thinking.

  API de GLM 5.3 Flash 

Especificaciones de Trinity Large Thinking

La ficha técnica de Trinity Large Thinking, del catálogo de OceanToken.

Ventana de contexto

262K tokens

262,144

Salida máxima

80K tokens

80,000

Entrada

texto

Salida

texto

Razonamiento

Sí

Llamadas a herramientas

Sí

tool_choice

Salidas estructuradas

Aún no publicado

Caché de prompts

Lectura $0.06

precio oficial, en todos los niveles

ID de modelo y endpoint de Trinity Large Thinking

ID de modelo en OceanToken

arcee-ai/trinity-large-thinkingCopiado

Base URL compatible con OpenAI

https://api.oceantoken.ai/v1Copiado

Endpoint

POST /v1/chat/completionsCopiado

Precios de la API de Trinity Large Thinking

Los precios vienen del catálogo de OceanToken al 5 de noviembre de 2026. Pagas por uso desde un saldo prepago, sin suscripción.

Calculadora de costes de Trinity Large Thinking

Elige una solicitud típica o escribe tus propios tokens. La calculadora usa los precios iniciales de esta página y muestra la misma carga en los modelos comparados arriba.

Al precio inicial (nivel 1). La entrada en caché se factura al precio de lectura de caché; las escrituras en caché no se incluyen porque dependen de cada cuánto cambia el inicio de tu prompt. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

Lo que cuesta una solicitud

Tokens de entrada y salida al precio inicial de arriba, sin caché.

Cómo usar Trinity Large Thinking en OceanToken

Tres pasos desde no tener cuenta hasta una solicitud que funciona. La misma clave y el mismo saldo sirven para todos los modelos del catálogo.

1. 1

   Crea una cuenta y obtén una API Key

   Crea una cuenta de OceanToken y luego una clave. Una clave sirve para todos los modelos que tu cuenta puede usar.

   Obtener clave de API 

2. 2

   Agregar créditos

   OceanToken es prepago: añade créditos y cada solicitud se cobra de ese saldo. Tu consola muestra la tarifa de tu nivel.

   Agregar créditos 

3. 3

   Llama a Trinity Large Thinking desde tu código

   Apunta un SDK de OpenAI a https://api.oceantoken.ai/v1 y usa el ID de modelo arcee-ai/trinity-large-thinking. El código de abajo envía una solicitud.

   from openai import OpenAI
   # Tu API Key de la consola de OceanToken
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="arcee-ai/trinity-large-thinking",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   Especificaciones, ejemplo de solicitud y alternativas en la documentación