Granite 4.0 Micro

Granite 4.0 Micro とは？

Granite-4.0-H-Micro は、Granite 4 モデルファミリーの 3B パラメータモデルです。これらのモデルは、IBM がリリースした一連のモデルの最新版です。

100万入力 / 出力トークンあたり

$0.017 / $0.112

開始価格

コンテキストウィンドウ

131K

1回の応答で最大 118K を出力

入力

テキスト

出力：テキスト

Granite 4.0 Micro でできること

• テキスト生成

Granite 4.0 Micro と同種モデルの価格比較

Granite 4.0 Micro と最も近いモデルの実際の価格です：同じ用途、当サイトが主に扱うシリーズ、価格差がおよそ 3 倍以内のもの。

• Granite 4.0 Micro と Qwen3.7 Flash

  Qwen3.7 Flash の価格は $0.08 で、Granite 4.0 Micro の 1.2 倍です。

  Qwen3.7 Flash API 

• Granite 4.0 Micro と gpt-oss-20b

  gpt-oss-20b の価格は $0.11 で、Granite 4.0 Micro の 1.7 倍です。

  gpt-oss-20b API 

Granite 4.0 Micro の仕様

Granite 4.0 Micro の技術仕様です。OceanToken のモデルカタログから取得しています。

コンテキストウィンドウ

131K トークン

131,000

最大出力

118K トークン

117,900

入力

テキスト

出力

テキスト

推論

未掲載

ツール呼び出し

未掲載

構造化出力

未掲載

response_format

Granite 4.0 Micro のモデル ID とエンドポイント

OceanToken のモデル ID

ibm-granite/granite-4.0-h-microコピーしました

OpenAI 互換の Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1コピーしました

エンドポイント

POST /v1/chat/completionsコピーしました

Granite 4.0 Micro API の料金

価格は 2026年11月5日 時点の OceanToken モデルカタログによるものです。プリペイド残高から使った分だけ支払い、サブスクリプションはありません。

Granite 4.0 Micro の料金計算

代表的なリクエストを選ぶか、トークン数を入力してください。このページの開始価格で計算し、上で比較したモデルの同じ使用量での費用も表示します。

開始価格（ティア 1）で計算しています。キャッシュから読んだ入力はキャッシュ読み取り価格で課金されます。キャッシュ書き込みは、プロンプトの先頭部分が変わる頻度によるため含めていません。あなたのティアの価格はコンソールに表示されます。

1リクエストの費用

上の開始価格で入力と出力のトークンを計算しています。キャッシュは含みません。

OceanToken で Granite 4.0 Micro を使う方法

アカウントがない状態から、動くリクエストまで3ステップです。同じキーと残高でカタログのすべてのモデルを使えます。

1. 1

   アカウントを作成して API キーを取得

   OceanToken のアカウントを作成し、キーを作成します。1つのキーで、アカウントで使えるすべてのモデルを呼び出せます。

   API キーを取得 

2. 2

   クレジットをチャージ

   OceanToken はプリペイドです。チャージすると、各リクエストはその残高から課金されます。あなたのティアの価格はコンソールに表示されます。

   クレジットをチャージ 

3. 3

   コードから Granite 4.0 Micro を呼び出す

   OpenAI SDK の接続先を https://api.oceantoken.ai/v1 にし、モデル ID に ibm-granite/granite-4.0-h-micro を指定します。下のコードでリクエストを1回送ります。

   from openai import OpenAI
   # OceanToken コンソールで発行した API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="ibm-granite/granite-4.0-h-micro",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   仕様、リクエスト例、代替モデルはドキュメントで