bge-large-en-v1.5

bge-large-en-v1.5 とは？

bge-large-en-v1.5 埋め込みモデルは、英語の文、段落、ドキュメントを 1024 次元の密なベクトル空間にマッピングし、セマンティック検索、ドキュメント検索、下流の NLP タスクに最適化された忠実度の高いセマンティック埋め込みを提供します。

入力 / 100 万トークン

$0.01

開始価格

コンテキストウィンドウ

512

512 トークン

入力

テキスト

出力：埋め込み

bge-large-en-v1.5 でできること

• セマンティック検索

• RAG 向けの検索

• クラスタリングと分類

bge-large-en-v1.5 の仕様

bge-large-en-v1.5 の技術仕様です。OceanToken のモデルカタログから取得しています。

コンテキストウィンドウ

512 トークン

512

入力

テキスト

出力

埋め込み

bge-large-en-v1.5 のモデル ID とエンドポイント

OceanToken のモデル ID

baai/bge-large-en-v1.5コピーしました

Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1コピーしました

エンドポイント

POST /v1/embeddingsコピーしました

bge-large-en-v1.5 API の料金

価格は 2026年11月5日 時点の OceanToken モデルカタログによるものです。プリペイド残高から使った分だけ支払い、サブスクリプションはありません。

OceanToken で bge-large-en-v1.5 を使う方法

アカウントがない状態から、動くリクエストまで3ステップです。同じキーと残高でカタログのすべてのモデルを使えます。

1. 1

   アカウントを作成して API キーを取得

   OceanToken のアカウントを作成し、キーを作成します。1つのキーで、アカウントで使えるすべてのモデルを呼び出せます。

   API キーを取得 

2. 2

   クレジットをチャージ

   OceanToken はプリペイドです。チャージすると、各リクエストはその残高から課金されます。あなたのティアの価格はコンソールに表示されます。

   クレジットをチャージ 

3. 3

   コードから bge-large-en-v1.5 を呼び出す

   /v1/embeddings にモデル ID baai/bge-large-en-v1.5 でリクエストを送ります。リクエスト全体と結果の読み方はドキュメントにあります。

   from openai import OpenAI
   # OceanToken コンソールで発行した API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   result = client.embeddings.create(
       model="baai/bge-large-en-v1.5",
       input="Hello")
   print(len(result.data[0].embedding))

   仕様、リクエスト例、代替モデルはドキュメントで