GPT-6 Luna Pro vs Mistral Medium 3.5：料金、コンテキストウィンドウ、機能の比較
OpenAI の GPT-6 Luna Pro（openai/gpt-6-luna-pro）と Mistral の Mistral Medium 3.5（mistralai/mistral-medium-3-5）は、どちらもマルチモーダル言語モデルで、OceanToken API で利用できます。GPT-6 Luna Pro は Mistral Medium 3.5 よりトークン単価が安く、100 万入力トークンあたり $0.10 対 $1.50（93% 安い）、100 万出力トークンあたり $0.50 対 $7.50（93% 安い）です。GPT-6 Luna Pro のほうがコンテキストウィンドウが大きく、1.05M トークン（1,050,000）です。Mistral Medium 3.5 は 262K（262,144）です。両方ともツール呼び出し、推論、構造化出力、画像入力、ファイル入力に対応しています。
項目別の比較
| 項目 | GPT-6 Luna Pro | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| モデル | GPT-6 Luna Proopenai/ | Mistral Medium 3.5mistralai/ |
| 開発元 | OpenAI | Mistral |
| 種類 | テキストとビジョン | テキストとビジョン |
| コンテキストウィンドウ | 1.05M トークン1,050,000 | 262K トークン262,144 |
| 入力料金 | $0.10 / 100 万トークン | $1.50 / 100 万トークン |
| 出力料金 | $0.50 / 100 万トークン | $7.50 / 100 万トークン |
| キャッシュ入力料金 | $0.01 / 100 万トークン | – |
| キャッシュ書き込み料金 | $0.125 / 100 万トークン | – |
| ウェブ検索料金 | $0.01 / 検索 1 回 | – |
| 入力 | テキスト、画像、ファイル | テキスト、画像、ファイル |
| 出力 | テキスト | テキスト |
| ツール呼び出し | 対応 | 対応 |
| 推論 | 対応 | 対応 |
| 構造化出力 | 対応 | 対応 |
価格について
どちらを選ぶべきか
- トークン単価を抑えたいなら GPT-6 Luna Pro を選びましょう。Mistral Medium 3.5 と比べて入力が 93% 安い、出力が 93% 安いです。
- 長い入力を扱うなら GPT-6 Luna Pro を選びましょう。コンテキストウィンドウは 1.05M トークンで、Mistral Medium 3.5 は 262K です。
- 両方とも同じ機能が記載されています：ツール呼び出し、推論、構造化出力、画像入力、ファイル入力。
- 迷ったら、同じ OceanToken API キーで両方を呼び出し、ご自身のプロンプトで比べてみてください。リクエストはすべて 1 つのプリペイド残高から従量課金されます。
API キーを取得 GPT-6 Luna Pro Mistral Medium 3.5
よくある質問
GPT-6 Luna Pro と Mistral Medium 3.5 ではどちらが安いですか？
GPT-6 Luna Pro です。GPT-6 Luna Pro は Mistral Medium 3.5 よりトークン単価が安く、100 万入力トークンあたり $0.10 対 $1.50（93% 安い）、100 万出力トークンあたり $0.50 対 $7.50（93% 安い）です。これらは OceanToken の従量課金の開始価格で、最新の料金は常に OceanToken コンソールに表示されます。
GPT-6 Luna Pro と Mistral Medium 3.5 ではどちらのコンテキストウィンドウが大きいですか？
GPT-6 Luna Pro です。GPT-6 Luna Pro のほうがコンテキストウィンドウが大きく、1.05M トークン（1,050,000）です。Mistral Medium 3.5 は 262K（262,144）です。
GPT-6 Luna Pro と Mistral Medium 3.5 の両方を 1 つの API キーで呼び出せますか？
はい。どちらも OceanToken API（https://api.oceantoken.ai/v1）で利用でき、1 つの API キーと 1 つのプリペイド残高でどちらのモデルも呼び出せます。モデル ID には openai/gpt-6-luna-pro または mistralai/mistral-medium-3-5 を指定します。
モデルと開発元
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