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DeepSeek V4.1 Flash (1017) vs Kimi K2.7 Code:料金、コンテキストウィンドウ、機能の比較

DeepSeek の DeepSeek V4.1 Flash(1017、deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)と MoonshotAI の Kimi K2.7 Code(moonshotai/kimi-k2.7-code)は、どちらもマルチモーダル言語モデルで、OceanToken API で利用できます。DeepSeek V4.1 Flash は Kimi K2.7 Code よりトークン単価が安く、100 万入力トークンあたり $0.21 対 $0.95(78% 安い)、100 万出力トークンあたり $0.84 対 $4.00(79% 安い)です。DeepSeek V4.1 Flash のほうがコンテキストウィンドウが大きく、1.05M トークン(1,048,576)です。Kimi K2.7 Code は 262K(262,144)です。両方ともツール呼び出し、推論、構造化出力、画像入力に対応しています。

項目別の比較

項目DeepSeek V4.1 Flash −40%Kimi K2.7 Code
モデルDeepSeek V4.1 Flash (1017)deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017Kimi K2.7 Codemoonshotai/kimi-k2.7-code
開発元DeepSeekMoonshotAI
種類テキストとビジョンテキストとビジョン
コンテキストウィンドウ1.05M トークン1,048,576262K トークン262,144
入力料金$0.21 / 100 万トークン $0.30$0.95 / 100 万トークン
出力料金$0.84 / 100 万トークン $1.20$4.00 / 100 万トークン
キャッシュ入力料金$0.006 / 100 万トークン$0.19 / 100 万トークン
割引 (最上位ティア vs 公式)−40%—
入力テキスト、画像テキスト、画像
出力テキストテキスト
ツール呼び出し対応対応
推論対応対応
構造化出力対応対応

価格について

どちらを選ぶべきか

  • トークン単価を抑えたいなら DeepSeek V4.1 Flash を選びましょう。Kimi K2.7 Code と比べて入力が 78% 安い、出力が 79% 安いです。
  • 長い入力を扱うなら DeepSeek V4.1 Flash を選びましょう。コンテキストウィンドウは 1.05M トークンで、Kimi K2.7 Code は 262K です。
  • 両方とも同じ機能が記載されています:ツール呼び出し、推論、構造化出力、画像入力。
  • 迷ったら、同じ OceanToken API キーで両方を呼び出し、ご自身のプロンプトで比べてみてください。リクエストはすべて 1 つのプリペイド残高から従量課金されます。

API キーを取得  DeepSeek V4.1 Flash  Kimi K2.7 Code 

よくある質問

DeepSeek V4.1 Flash と Kimi K2.7 Code ではどちらが安いですか?

DeepSeek V4.1 Flash です。DeepSeek V4.1 Flash は Kimi K2.7 Code よりトークン単価が安く、100 万入力トークンあたり $0.21 対 $0.95(78% 安い)、100 万出力トークンあたり $0.84 対 $4.00(79% 安い)です。これらは OceanToken の従量課金の開始価格で、最新の料金は常に OceanToken コンソールに表示されます。

DeepSeek V4.1 Flash と Kimi K2.7 Code ではどちらのコンテキストウィンドウが大きいですか?

DeepSeek V4.1 Flash です。DeepSeek V4.1 Flash のほうがコンテキストウィンドウが大きく、1.05M トークン(1,048,576)です。Kimi K2.7 Code は 262K(262,144)です。

DeepSeek V4.1 Flash と Kimi K2.7 Code の両方を 1 つの API キーで呼び出せますか?

はい。どちらも OceanToken API(https://api.oceantoken.ai/v1)で利用でき、1 つの API キーと 1 つのプリペイド残高でどちらのモデルも呼び出せます。モデル ID には deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 または moonshotai/kimi-k2.7-code を指定します。

モデルと開発元

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