Fugu Max

Fugu Max 是什么？

Fugu Max 是 Sakana AI 的 Fugu 系列中性价比最高的模型。

每 1M 输入 / 输出 token

$2.00 / $6.00

起步价

上下文窗口

1M

每次回复最多输出 128K

输入

文本 + 图像 + 文件

输出：文本

Fugu Max 能做什么

• 多步推理

• 工具型智能体

• 结构化输出（JSON）

• 图像理解

Fugu Max 与同类模型价格对比

Fugu Max 和最接近的模型实际付多少：同一类用途、来自我们主推的系列、价格相差不超过约 3 倍。

• Fugu Max 对比 Qwen3.8 Max

  Qwen3.8 Max 价格为 $3.80，比 Fugu Max 低 5%。

  最高档 7.5 折

  Qwen3.8 Max API 

• Fugu Max 对比 Gemini 3.5 Flash

  Gemini 3.5 Flash 价格为 $4.725，是 Fugu Max 的 1.2 倍。

  最高档 9 折

  Gemini 3.5 Flash API 

• Fugu Max 对比 GLM 5.3

  GLM 5.3 价格为 $2.465，比 Fugu Max 低 38%。

  最高档 7.5 折

  GLM 5.3 API 

• Fugu Max 对比 GPT-6.1 Sol

  GPT-6.1 Sol 价格为 $5.40，是 Fugu Max 的 1.4 倍。

  最高档 9 折

  GPT-6.1 Sol API 

• Fugu Max 对比 Claude Sonnet 5.5

  Claude Sonnet 5.5 价格为 $5.40，是 Fugu Max 的 1.4 倍。

  最高档 9 折

  Claude Sonnet 5.5 API 

Fugu Max 规格

Fugu Max 的技术参数，取自 OceanToken 模型目录。

上下文窗口

1M tokens

1,000,000

最大输出

128K tokens

128,000

输入

文本, 图像, 文件

输出

文本

推理

支持

reasoning_effort

工具调用

支持

tool_choice

结构化输出

支持

提示缓存

读取 $0.25

官方价，所有档位相同

Fugu Max 模型 ID 与接口

OceanToken 模型 ID

sakana/fugu-max已复制

OpenAI 兼容 Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1已复制

接口

POST /v1/chat/completions已复制

Fugu Max API 价格

价格取自截至 2026年11月5日 的 OceanToken 模型目录。按用量从预付余额扣费，无需订阅。

Fugu Max 费用计算器

选一个典型请求，或填入自己的 token 数。计算器按本页起步价计算，并给出上面对比的模型在同样用量下的费用。

按起步价（第 1 档）计算。缓存命中的输入按缓存读取价计费；缓存写入未计入，因为它取决于提示前缀变化的频率。控制台显示你所在档位的价格。

单次请求费用

按上面的起步价计算输入和输出 token，不含缓存。

如何在 OceanToken 上使用 Fugu Max

三步从没有账户到发出可用的请求。同一个 key 和余额可用于目录中的所有模型。

1. 1

   创建账户并获取 API Key

   注册 OceanToken 账户，然后创建一个 key。一个 key 可调用你账户能用的所有模型。

   获取 API Key 

2. 2

   充值

   OceanToken 采用预付费：充值后，每次请求从余额扣费。控制台显示你所在档位的价格。

   充值 

3. 3

   在代码中调用 Fugu Max

   把 OpenAI SDK 指向 https://api.oceantoken.ai/v1，模型 ID 填 sakana/fugu-max。下面的代码发送一次请求。

   from openai import OpenAI
   # 在 OceanToken 控制台创建 API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="sakana/fugu-max",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   文档：参数、请求示例与同类模型