GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5 Turbo 是什么？

GPT-3.5 Turbe 是 OpenAI 最快的模型。它可以理解和生成自然语言或代码，并针对聊天和传统补全任务进行了优化。 训练数据截至 2021年9月。

每 1M 输入 / 输出 token

$0.50 / $1.50

起步价

上下文窗口

16K

每次回复最多输出 4K

输入

文本

输出：文本

GPT-3.5 Turbo 能做什么

• 工具型智能体

• 结构化输出（JSON）

GPT-3.5 Turbo 与同类模型价格对比

GPT-3.5 Turbo 和最接近的模型实际付多少：同一类用途、来自我们主推的系列、价格相差不超过约 3 倍。

• GPT-3.5 Turbo 对比 DeepSeek V4.1 Flash (1017)

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) 价格为 $0.525，比 GPT-3.5 Turbo 低 48%。

  最高档 6 折

  DeepSeek V4.1 Flash (1017) API 

• GPT-3.5 Turbo 对比 Gemini 3.8 Flash

  Gemini 3.8 Flash 价格为 $2.025，是 GPT-3.5 Turbo 的 2.0 倍。

  最高档 9 折

  Gemini 3.8 Flash API 

• GPT-3.5 Turbo 对比 GLM 5.3

  GLM 5.3 价格为 $2.465，是 GPT-3.5 Turbo 的 2.5 倍。

  最高档 7.5 折

  GLM 5.3 API 

• GPT-3.5 Turbo 对比 MiniMax M3

  MiniMax M3 价格为 $0.75，比 GPT-3.5 Turbo 低 25%。

  MiniMax M3 API 

• GPT-3.5 Turbo 对比 Qwen3.8 27B

  Qwen3.8 27B 价格为 $1.488，是 GPT-3.5 Turbo 的 1.5 倍。

  Qwen3.8 27B API 

GPT-3.5 Turbo 规格

GPT-3.5 Turbo 的技术参数，取自 OceanToken 模型目录。

上下文窗口

16K tokens

16,385

最大输出

4K tokens

4,096

输入

文本

输出

文本

推理

暂未公布

工具调用

支持

tool_choice

结构化输出

支持

response_format

GPT-3.5 Turbo 模型 ID 与接口

OceanToken 模型 ID

openai/gpt-3.5-turbo已复制

OpenAI 兼容 Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1已复制

接口

POST /v1/chat/completions已复制

GPT-3.5 Turbo API 价格

价格取自截至 2026年11月5日 的 OceanToken 模型目录。按用量从预付余额扣费，无需订阅。

GPT-3.5 Turbo 费用计算器

选一个典型请求，或填入自己的 token 数。计算器按本页起步价计算，并给出上面对比的模型在同样用量下的费用。

按起步价（第 1 档）计算。缓存命中的输入按缓存读取价计费；缓存写入未计入，因为它取决于提示前缀变化的频率。控制台显示你所在档位的价格。

单次请求费用

按上面的起步价计算输入和输出 token，不含缓存。

如何在 OceanToken 上使用 GPT-3.5 Turbo

三步从没有账户到发出可用的请求。同一个 key 和余额可用于目录中的所有模型。

1. 1

   创建账户并获取 API Key

   注册 OceanToken 账户，然后创建一个 key。一个 key 可调用你账户能用的所有模型。

   获取 API Key 

2. 2

   充值

   OceanToken 采用预付费：充值后，每次请求从余额扣费。控制台显示你所在档位的价格。

   充值 

3. 3

   在代码中调用 GPT-3.5 Turbo

   把 OpenAI SDK 指向 https://api.oceantoken.ai/v1，模型 ID 填 openai/gpt-3.5-turbo。下面的代码发送一次请求。

   from openai import OpenAI
   # 在 OceanToken 控制台创建 API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="openai/gpt-3.5-turbo",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   文档：参数、请求示例与同类模型