Nova Micro 1.0

Nova Micro 1.0 是什么？

Amazon Nova Micro 1.0 是一款纯文本模型，在 Amazon Nova 系列模型中提供最低延迟的响应，成本非常低。

每 1M 输入 / 输出 token

$0.035 / $0.14

起步价

上下文窗口

128K

每次回复最多输出 5K

输入

文本

输出：文本

Nova Micro 1.0 能做什么

• 工具型智能体

Nova Micro 1.0 与同类模型价格对比

Nova Micro 1.0 和最接近的模型实际付多少：同一类用途、来自我们主推的系列、价格相差不超过约 3 倍。

• Nova Micro 1.0 对比 GPT-5 Nano

  GPT-5 Nano 价格为 $0.203，是 Nova Micro 1.0 的 2.3 倍。

  最高档 9 折

  GPT-5 Nano API 

• Nova Micro 1.0 对比 Gemini 2.5 Flash Lite

  Gemini 2.5 Flash Lite 价格为 $0.225，是 Nova Micro 1.0 的 2.6 倍。

  最高档 9 折

  Gemini 2.5 Flash Lite API 

• Nova Micro 1.0 对比 Qwen3.7 Flash

  Qwen3.7 Flash 价格为 $0.08，比 Nova Micro 1.0 低 9%。

  Qwen3.7 Flash API 

• Nova Micro 1.0 对比 GLM 4.7 Flash

  GLM 4.7 Flash 价格为 $0.23，是 Nova Micro 1.0 的 2.6 倍。

  GLM 4.7 Flash API 

Nova Micro 1.0 规格

Nova Micro 1.0 的技术参数，取自 OceanToken 模型目录。

上下文窗口

128K tokens

128,000

最大输出

5K tokens

5,120

输入

文本

输出

文本

推理

暂未公布

工具调用

支持

结构化输出

暂未公布

Nova Micro 1.0 模型 ID 与接口

OceanToken 模型 ID

amazon/nova-micro-v1已复制

OpenAI 兼容 Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1已复制

接口

POST /v1/chat/completions已复制

Nova Micro 1.0 API 价格

价格取自截至 2026年11月5日 的 OceanToken 模型目录。按用量从预付余额扣费，无需订阅。

Nova Micro 1.0 费用计算器

选一个典型请求，或填入自己的 token 数。计算器按本页起步价计算，并给出上面对比的模型在同样用量下的费用。

按起步价（第 1 档）计算。缓存命中的输入按缓存读取价计费；缓存写入未计入，因为它取决于提示前缀变化的频率。控制台显示你所在档位的价格。

单次请求费用

按上面的起步价计算输入和输出 token，不含缓存。

如何在 OceanToken 上使用 Nova Micro 1.0

三步从没有账户到发出可用的请求。同一个 key 和余额可用于目录中的所有模型。

1. 1

   创建账户并获取 API Key

   注册 OceanToken 账户，然后创建一个 key。一个 key 可调用你账户能用的所有模型。

   获取 API Key 

2. 2

   充值

   OceanToken 采用预付费：充值后，每次请求从余额扣费。控制台显示你所在档位的价格。

   充值 

3. 3

   在代码中调用 Nova Micro 1.0

   把 OpenAI SDK 指向 https://api.oceantoken.ai/v1，模型 ID 填 amazon/nova-micro-v1。下面的代码发送一次请求。

   from openai import OpenAI
   # 在 OceanToken 控制台创建 API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   reply = client.chat.completions.create(
       model="amazon/nova-micro-v1",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
   print(reply.choices[0].message.content)

   文档：参数、请求示例与同类模型