Multilingual-E5-Large

Multilingual-E5-Large 소개

multilingual-e5-large 임베딩 모델은 90개 이상의 언어에 걸친 문장, 단락 및 문서를 1024차원의 밀집 벡터 공간으로 인코딩하여 다국어 검색, 교차 언어 유사도 등에 최적화된 강력한 의미 임베딩을 제공합니다.

입력 / 100만 토큰

$0.01

시작 가격

컨텍스트 창

512

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출력: 임베딩

Multilingual-E5-Large의 기능

• 시맨틱 검색

• RAG용 검색

• 클러스터링 및 분류

Multilingual-E5-Large 사양

OceanToken 모델 카탈로그의 Multilingual-E5-Large 기술 사양입니다.

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임베딩

Multilingual-E5-Large 모델 ID와 엔드포인트

OceanToken 모델 ID

intfloat/multilingual-e5-large복사됨

Base URL

https://api.oceantoken.ai/v1복사됨

엔드포인트

POST /v1/embeddings복사됨

Multilingual-E5-Large API 가격

가격은 2026년 11월 5일 기준 OceanToken 모델 카탈로그에서 가져왔습니다. 선불 잔액에서 사용한 만큼 결제하며 구독은 없습니다.

OceanToken에서 Multilingual-E5-Large 사용하기

계정이 없는 상태에서 작동하는 요청까지 세 단계입니다. 같은 키와 잔액으로 카탈로그의 모든 모델을 쓸 수 있습니다.

1. 1

   계정 만들기와 API Key 발급

   OceanToken 계정을 만든 뒤 키를 만듭니다. 키 하나로 계정에서 쓸 수 있는 모든 모델을 호출합니다.

   API 키 발급받기 

2. 2

   크레딧 충전

   OceanToken은 선불입니다. 크레딧을 충전하면 요청마다 그 잔액에서 과금됩니다. 내 등급의 가격은 콘솔에 표시됩니다.

   크레딧 충전 

3. 3

   코드에서 Multilingual-E5-Large 호출하기

   /v1/embeddings에 요청을 보냅니다. 모델 ID: intfloat/multilingual-e5-large. 전체 요청과 결과를 읽는 방법은 문서에 있습니다.

   from openai import OpenAI
   # OceanToken 콘솔에서 발급한 API Key
   client = OpenAI(base_url="https://api.oceantoken.ai/v1",
                   api_key="YOUR_API_KEY")
   result = client.embeddings.create(
       model="intfloat/multilingual-e5-large",
       input="Hello")
   print(len(result.data[0].embedding))

   문서에서 사양, 요청 예시, 대안 모델 보기