GLM 5.3 vs Kimi K2.7 Code: 가격, 컨텍스트 창, 기능 비교

Z.ai의 언어 모델 GLM 5.3(z-ai/glm-5.3), MoonshotAI의 멀티모달 언어 모델 Kimi K2.7 Code(moonshotai/kimi-k2.7-code) 모두 OceanToken API에서 사용할 수 있습니다. GLM 5.3 쪽이 출력 가격이 더 저렴합니다: 출력 토큰 100만 개당 $3.74 대 $4.00(7% 저렴). Kimi K2.7 Code 쪽이 입력 가격이 더 저렴합니다: 입력 토큰 100만 개당 $0.95 대 $1.19(20% 저렴). GLM 5.3의 컨텍스트 창이 더 큽니다: 1.05M 토큰(1,048,576) 대 Kimi K2.7 Code의 262K(262,144). 두 모델 모두 다음 기능을 지원합니다: 도구 호출, 추론 및 구조화된 출력. Kimi K2.7 Code만 이미지 입력도 지원합니다.

항목별 비교

가격 안내

어떤 모델을 선택해야 합니까?

• 가격은 사용 비율에 따라 달라집니다. GLM 5.3의 경우 출력 가격이, Kimi K2.7 Code의 경우 입력 가격이 저렴하므로, 실제 입력 토큰 및 출력 토큰 사용량으로 둘 다 계산해 보십시오.
• 가장 긴 입력을 다루려면 GLM 5.3 모델을 선택하십시오. 컨텍스트 창이 1.05M 토큰으로, Kimi K2.7 Code의 262K보다 큽니다.
• 이미지 입력 기능이 필요하다면 Kimi K2.7 Code 모델을 선택하십시오. GLM 5.3에는 해당 기능이 나와 있지 않습니다.
• 고민된다면 같은 OceanToken API 키로 두 모델을 호출해 직접 쓰는 프롬프트로 비교해 보십시오. 모든 요청은 하나의 선불 잔액에서 사용한 만큼 청구됩니다.

API 키 발급받기  GLM 5.3  Kimi K2.7 Code 

자주 묻는 질문

모델과 개발사

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두 모델 골라서 비교

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