Kimi K2.7 Code vs Grok Build 0.1: 가격, 컨텍스트 창, 기능 비교
MoonshotAI의 Kimi K2.7 Code(moonshotai/kimi-k2.7-code), SpaceXAI의 Grok Build 0.1(x-ai/grok-build-0.1) 두 모델 모두 멀티모달 언어 모델이며, OceanToken API에서 사용할 수 있습니다. Kimi K2.7 Code 쪽이 입력 가격이 더 저렴합니다: 입력 토큰 100만 개당 $0.95 대 $1.00(5% 저렴). Grok Build 0.1 쪽이 출력 가격이 더 저렴합니다: 출력 토큰 100만 개당 $2.00 대 $4.00(50% 저렴). Kimi K2.7 Code의 컨텍스트 창이 더 큽니다: 262K 토큰(262,144) 대 Grok Build 0.1의 256K(256,000). 두 모델 모두 다음 기능을 지원합니다: 도구 호출, 추론, 구조화된 출력 및 이미지 입력. Grok Build 0.1만 파일 입력도 지원합니다.
항목별 비교
| 항목 | Kimi K2.7 Code | Grok Build 0.1 |
|---|---|---|
| 모델 | Kimi K2.7 Codemoonshotai/ | Grok Build 0.1x- |
| 개발사 | MoonshotAI | SpaceXAI |
| 종류 | 텍스트 및 비전 | 텍스트 및 비전 |
| 컨텍스트 창 | 262K 토큰262,144 | 256K 토큰256,000 |
| 입력 가격 | $0.95 / 100만 토큰 | $1.00 / 100만 토큰 |
| 출력 가격 | $4.00 / 100만 토큰 | $2.00 / 100만 토큰 |
| 캐시된 입력 가격 | $0.19 / 100만 토큰 | $0.20 / 100만 토큰 |
| 웹 검색 가격 | – | $0.005 / 검색 1회 |
| 입력 | 텍스트 및 이미지 | 텍스트, 이미지 및 파일 |
| 출력 | 텍스트 | 텍스트 |
| 도구 호출 | 지원 | 지원 |
| 추론 | 지원 | 지원 |
| 구조화된 출력 | 지원 | 지원 |
가격 안내
어떤 모델을 선택해야 합니까?
- 가격은 사용 비율에 따라 달라집니다. Kimi K2.7 Code의 경우 입력 가격이, Grok Build 0.1의 경우 출력 가격이 저렴하므로, 실제 입력 토큰 및 출력 토큰 사용량으로 둘 다 계산해 보십시오.
- 가장 긴 입력을 다루려면 Kimi K2.7 Code 모델을 선택하십시오. 컨텍스트 창이 262K 토큰으로, Grok Build 0.1의 256K보다 큽니다.
- 파일 입력 기능이 필요하다면 Grok Build 0.1 모델을 선택하십시오. Kimi K2.7 Code에는 해당 기능이 나와 있지 않습니다.
- 고민된다면 같은 OceanToken API 키로 두 모델을 호출해 직접 쓰는 프롬프트로 비교해 보십시오. 모든 요청은 하나의 선불 잔액에서 사용한 만큼 청구됩니다.
API 키 발급받기 Kimi K2.7 Code Grok Build 0.1
자주 묻는 질문
Kimi K2.7 Code, Grok Build 0.1 중 어느 쪽이 더 저렴합니까?
토큰 사용 비율에 따라 다릅니다. Kimi K2.7 Code 쪽이 입력 가격이 더 저렴합니다: 입력 토큰 100만 개당 $0.95 대 $1.00(5% 저렴). Grok Build 0.1 쪽이 출력 가격이 더 저렴합니다: 출력 토큰 100만 개당 $2.00 대 $4.00(50% 저렴). 위 가격은 사용량 기준 OceanToken 시작 가격이며, OceanToken 콘솔에는 항상 현재 가격이 표시됩니다.
Kimi K2.7 Code, Grok Build 0.1 중 컨텍스트 창이 더 큰 쪽은 어디입니까?
Kimi K2.7 Code입니다. Kimi K2.7 Code의 컨텍스트 창이 더 큽니다: 262K 토큰(262,144) 대 Grok Build 0.1의 256K(256,000).
API 키 하나로 Kimi K2.7 Code, Grok Build 0.1 두 모델을 모두 호출할 수 있습니까?
네. 두 모델 모두 OceanToken API(https://api.oceantoken.ai/v1)에 있어, API 키 하나와 선불 잔액 하나로 어느 모델이든 호출할 수 있습니다. 모델 ID 값으로 moonshotai/kimi-k2.7-code 또는 x-ai/grok-build-0.1 중 하나를 보내십시오.
모델과 개발사
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